再不努力将被智能機器淘汰?文 馬亮當人工智能打敗國際象棋世界冠軍、圍棋世界冠軍，人們擔心有朝一日自己會被機器人取代當人工智能可以譜曲、寫詩、繪畫、編程，其水準不亞于專業人士時，人們害怕自己的工作被搶走在更高級的人工智能時代來臨之際，人工智能會不會疊代出更多的新興行業和新型業态？面對人工智能的沖擊，普通打工人應該如何面對和因應？這些是我們都應該冷靜思考的問題，我來為大家講解一下關于再不努力将被智能機器淘汰?跟着小編一起來看一看吧!

再不努力将被智能機器淘汰

文 馬亮

當人工智能打敗國際象棋世界冠軍、圍棋世界冠軍，人們擔心有朝一日自己會被機器人取代。當人工智能可以譜曲、寫詩、繪畫、編程，其水準不亞于專業人士時，人們害怕自己的工作被搶走。在更高級的人工智能時代來臨之際，人工智能會不會疊代出更多的新興行業和新型業态？面對人工智能的沖擊，普通打工人應該如何面對和因應？這些是我們都應該冷靜思考的問題。

在繪畫行業，Disco Diffusion、Midjourney、DALL-E等AI繪畫工具發展迅猛，利用人工智能技術帶來圖像生成的多重突破。人工智能所創造的“藝術品”充滿想象力，甚至達到了以假亂真的地步。人工智能可以根據人們輸入的關鍵詞和指令，分分鐘就産生一幅作品。這對于通過經年累月掌握技法和積累經驗的專業畫師來說，不啻為一種巨大的思想沖擊和就業挑戰。無論再高超的畫師，都存在訓練和生活帶來的局限性，而人工智能畫師卻可以無限發展，其大規模藝術創造的成本也遠低于人類。

早在上世紀30年代，經濟學家凱恩斯就敏銳地指出，新技術的出現會導緻人們大規模失業，即所謂的技術性失業。在以蒸汽機和電氣化為主要動力的第一次和第二次工業革命中，技術進步剝奪了大批手工工人的就業機會，使他們對大規模企業的依賴增強，而工人們則選擇通過破壞機器來表達不滿。人工智能引發制造業、服務業的自動化和智能化，使更多工作機會消失。吊詭的是，人們對機器人的崛起和帶來的威脅并沒有表達強烈不滿，而是對貿易和移民“搶飯碗”的問題耿耿于懷。

毫無疑問，越來越多的工作正在或在不久的将來會被人工智能所替代，而這些行業的打工人也不得不謀求新的出路。李開複在《AI·未來》一書中評估了腦力勞動者的就業風險，指出人工智能可能取代一些領域的工作。相對來講，創意或決策型較強、強社交的工作，更不容易被人工智能所取代，而優化型和弱社交的工作則面臨人工智能的挑戰。藝術家、美術設計師等就屬于創意或決策型較強但是社交性較弱的工作，處于慢變區。雖然他們在當下的危機還不明顯，但是在未來仍然可能會被人工智能取代。

對打工人而言，人工智能是敵亦是友，因此應兩面看待人工智能對工作提出的挑戰和帶來的機遇。人工智能在淘汰一批工作的同時，也在為人類提供更多的就業機會，使人們的工作更加富有意義和價值。大量技術含量低、重複性強和枯燥乏味的簡單操作工作被淘汰，更多人的工作變得更加富有知識性和創造性。比如，過去經常發生的季節性工廠用工荒不再頻繁上演，取而代之的是企業對可以操作數控機床等智能設備的中高級技工的渴求。

在《毫無意義的工作》一書中，已故人類學家大衛·格雷伯辛辣批判所謂的“狗屁工作”。這些工作在企業等用人單位中所占比例不低，但是卻沒有創造價值、完全沒有意義、不必要、甚至有害。“狗屁工作”很大程度上是不應該存在的，但是卻被人為創造出來。推動人工智能取代這些“狗屁工作”，顯然是曆史的進步。

理查德·薩斯坎德和丹尼爾·薩斯坎德在《人工智能會搶哪些工作》一書中指出，進入後專業時代，大量專業工作的工業化和數字化，意味着律師、建築師、審計師、醫生、咨詢顧問、會計師、記者等專業人士的工作變得更加日常化和商品化、去中介化、去神秘化，這些工作也需要更新轉型。但是，“總的來說，生活在一個能夠以低廉的價格甚至免費享用到大多數醫療救助、精神輔導、法律建議、新聞報道、商業協助、稅務幫助、建築知識的社會似乎更美好”。

人工智能意味着人工 智能，許多工作消失的同時，也有很多工作需要工人和機器人協力完成，而人機協同也日益流行。對于企業和其他用人單位來說，要充分預見到人工智能會對産業和工作帶來的中長期影響，并準備好迎接人工智能時代。

對此，托馬斯·達文波特在《人機共生》一書中提出制勝未來工作的五大生存策略：超越，即建立全局觀，彌補人工智能的決策短闆；避讓，即讓人做人做的事，機器做機器做的事；參與，即讓我們與人工智能一起工作；專精，即找到那個沒人想自動化的領域；開創，即創造支持智能決策和行動的新系統。

作為打工人，要關注自己所在行業領域的技術進步，特别是人工智能等技術可能對工作帶來的影響。要充分認識技術變革這一最大變量帶來的不确定性，富有前瞻性地選擇賽道和加強自身努力，從人工智能替代工作的危險區、慢變區轉向安全區，避免在工作更新換代的大潮中遭遇不幸。至關重要的是，不要想着和機器人賽跑和搶飯碗，而要突顯自己工作的獨特價值，并為人機協同的工作模式做好準備。

就業、教育、科技、社會保障等相關政府部門，要加大對從業人員的技能培訓，使他們能夠通過終身學習不斷提升就業技能。要在中小學教育中加強對人工智能技術的普及，在高等教育環節調整學科設置和變革培養模式，适應人工智能時代對人才提出的新要求。比如，繪畫已不單純是文科，而更多涉及信息技術。這需要跨學科人才培養，使從業人員有更多元的學科背景來勝任未來的嶄新工作。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!