面向數字化的未來，IT基礎設施軟硬件供應商、設備商正在繼續優化分布式基礎設施的性能、效率和安全特性，以通過軟硬件的協同創新，進一步為數據的處理和利用創造更大價值。

日前，NVIDIA與戴爾科技宣布推出一款專為AI時代設計的全新數據中心解決方案，可帶來先進的AI訓練、AI推理、數據處理、數據科學和零信任安全能力。該解決方案結合了戴爾PowerEdge服務器、NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise 軟件，并針對最新發布的VMware vSphere 8企業工作負載平台進行了優化。

AI與安全需求——數據中心基礎設施演進的強大動力

數據中心基礎設施一直在不斷演進，且海量、多樣的邊緣工作負載正在加劇這一進程。帶有AI/ML和分析功能的分布式現代化應用，正在利用加速器，并提供更高的安全性作為主流應用基礎設施的一部分，從而推動數據中心架構的轉型。

NVIDIA企業計算負責人Manuvir Das表示：“随着計算和網絡工作負載的激增，AI與零信任安全已成為一股推動全球企業重構數據中心的強大力量。VMware vSphere 8将數據中心基礎設施服務卸載到NVIDIA BlueField DPU上，并對這些服務進行加速、隔離、加強對它們的保護，同時為全球企業釋放出用于處理智能工廠的計算資源。”

據了解，在BlueField DPU上運行vSphere 8可大幅提高工作負載性能。通過将工作負載卸載到DPU，用戶可以加速網絡和安全服務，并節省CPU周期，同時保持性能，滿足現代分布式工作負載的吞吐量和延遲要求。這一組合提高了性能與效率、簡化了運營并增強了數據中心、邊緣、雲和混合環境的基礎設施安全。

在GPU加速數據中心領域，NVIDIA與戴爾一直保持合作，并推動了大規模的突破。如今，在戴爾的PowerEdge服務器平台中内置了NVIDIA BlueField DPU和NVIDIA GPU，以及最新的VMware vSphere 8，可為關鍵的企業雲應用提供先進的性能和效率，同時更加有效地防止企業在多雲環境中受到橫向威脅。據了解，搭載NVIDIA BlueField-2 DPU vSphere 8的戴爾服務器，将于今年晚些時候上市。

NVIDIA AI Enterprise即将支持VMware vSphere 8

企業在部署和管理AI應用時，面對不同工作負載或是大規模AI模型部署時，開發周期長、對開發人員/IT運維人員的技術能力要求高，是普遍的難題。運營成本、易用性、對不同場景的适配能力、安全要求——成為當前AI落地企業基礎設施應用最主要的挑戰。

應對上述難題，NVIDIA早先已經與VMware在AI企業級平台方面展開合作，聯合發布了AI就緒型企業級平台。基于這一合作，NVIDIA的AI Enterprise軟件套件可以在VMware的 vSphere 7環境中運行并進行AI應用優化。對于數十萬家使用vSphere進行計算虛拟化的企業而言，這一合作為他們加速CUDA應用、AI框架、模型和SDK實現了擴展性、多節點性能和兼容性。

内置VMware vSphere的NVIDIA AI Enterprise現已上市，企業可以在NVIDIA LaunchPad上體驗這些技術組合（NVIDIA LaunchPad是一項動手實驗室計劃，可以為AI、數據科學等領域的端到端工作流提供軟硬件權限）。

并且，NVIDIA AI Enterprise即将支持VMware vSphere 8，包括對更大規模的多GPU工作負載、資源優化和GPU生命周期的輕松管理提供支持。

根據官方發布，在BlueField DPU上運行vSphere，能夠将服務器效率提升22%，以1000台服務器的裝機量來看，3年的效率提升将能夠節省180萬美元。

寫在最後

NVIDIA AI Enterprise是一套全面的雲原生AI和數據分析軟件套件，為使企業能夠在熟悉的基礎設施上使用AI做了專門的優化。這套軟件可以部署在從企業數據中心到公有雲的任何地方，保證AI項目的正常運行。

VMware vSphere是VMware的虛拟化平台，可将數據中心轉換為包括CPU、GPU、存儲和網絡資源的聚合計算基礎架構，并對這一統一的運行環境進行管理。

據NVIDIA官方信息，在BlueField DPU上運行vSphere 8可以說是企業級計算的一個“huge moment”。VMware相當于為企業級計算提供操作系統，通過vSphere 8 BlueField DPU的軟硬件協同合作，能夠簡化基礎設施和工作負載管理，進一步提升效率和安全性，從而實現更好的用戶體驗，為更大規模應用打下堅實基礎。

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