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新電商的三大底層邏輯

科技 更新时间:2025-01-01 14:24:45

新電商的三大底層邏輯?在剛剛結束618年中電商戰役中,數據運營能力與基于數據的策略能力的價值進一步凸顯興長信達作為業内領先的專業電商解決方案供應商,及品牌數據銀行認證服務商,将自身二十餘年積累的技術能力,與阿裡的數據賦能平台的價值有效結合,在今年的618大促中将“數字電商”戰略進一步實踐與推進,接下來我們就來聊聊關于新電商的三大底層邏輯?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

新電商的三大底層邏輯(興長信達數據與策略能力賦能618電商戰役)1

新電商的三大底層邏輯

在剛剛結束618年中電商戰役中,數據運營能力與基于數據的策略能力的價值進一步凸顯。興長信達作為業内領先的專業電商解決方案供應商,及品牌數據銀行認證服務商,将自身二十餘年積累的技術能力,與阿裡的數據賦能平台的價值有效結合,在今年的618大促中将“數字電商”戰略進一步實踐與推進。

“數字電商”是興長信達近年的核心發展戰略之一。數字電商的基礎,一方面是數據銀行、策略中心、全域數據中台等平台工具的強大功能,及興長信達在這些工具上的豐富實踐經驗與專業應用能力;另一方面是興長信達自身的BI能力——包括二十年積累的技術實力,及與電商核心業務緊密結合的數據分析與應用方法。

應用場景示例一· 價值用戶管理

通過全渠道數據的收集、彙總與自動化處理,更清晰高效與準确地對品牌的用戶資産進行分層、管理與精細化應用,實時掌握品牌用戶的結構與趨勢,并與數據銀行、全域數據中台相結合,實現精細的營銷與運營應用,提升用戶的轉化效率與價值。

應用場景示例二. 産品策略制定

利用全域數據中台功能,基于大數據分析方法,洞察産品表現及關聯關系,為商品布局及套組構建提供數據策略支持。一方面,挖掘新的明星及潛力商品,助力店鋪塑造健康的産品結構;另一方面,分析商品關聯關系,提供套組建議或關聯推薦策略。

應用場景示例三. 核心指标監測與自動預警

通過自動化的手段,基于各品牌店鋪的實際業務特點,實時監測店鋪運營的核心指标,并針對出現的異常數據觸發自動化預警,幫助運營人員提升執行效率與管理精度。

應用場景示例四. 全域流量數字化追蹤

為合作品牌量身定制的流量追蹤平台,幫助品牌追蹤全域流量,分析各營銷渠道的流量來源表現,從而為持續優化營銷投放提供高效且紮實的數據支持。

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