澎湃新聞記者 邵文

·根據Gartner技術成熟度曲線，任何一項技術由研發到産業化應用落地通常要5-10年。這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、和生産成熟期，才會迎來真正的産業春天。

科大訊飛高級副總裁杜蘭發言 圖片來源：世界人工智能大會

從技術的研發，到将技術産業化落地去真正解決人們生産生活的實際需求，這中間需要跨越怎樣的鴻溝?

9月2日，在2022WAIC人工智能與産業融合論壇的主題演講上，科大訊⻜高級副總裁杜蘭分享了科大訊⻜創業23年來，探索人工智能和産業融合的四大路徑：用熱愛和堅守掌握核心源頭技術、用源頭技術創新帶動全局規劃、用系統性創新解決社會重大剛需命題，以及用産業生态搭建讓創新生生不息。

對于人工智能和産業融合的難度，以現在看起來“稀松平常”的語音識别技術可以直觀理解。“從剛開始識别10個英文數字、到連續識别一句話、到實驗室場景識别準确率 超過95%但現實環境卻隻能下降到70%、再到經過系統性創新算法優化和大數據⻓期 積累後準确率達到95%，現在訊⻜輸入法的準确率已經達到98%，整個‘技術進化’過程足足耗費全球專家70多年時間。”杜蘭說道。

根據Gartner技術成熟度曲線，任何一項技術由研發到産業化應用落地通常要5-10年，杜蘭說，這期間要穿越期望膨脹期、泡沫破裂低谷期和生産成熟期，才會迎來真正的産業春天。“我希望大家對核心源頭技術創新要有耐心，更要有⻓期堅守的心态”。

杜蘭認為，從技術研發，邁向規模化應用落地，需要經曆“兩級放大器”效應。在這個過程中，關鍵是要結合技術的特點和各個應用方向，提前做好前後端貫穿的機制設計，規劃好技術路線，從而讓核心源頭技術創新更快更好地帶動全局規劃。

什麼是技術的“兩級放大器”效應?從核心源頭技術，到解決消費、醫療等各行各業實際問題的技術，經過了兩級放大，一級是從基礎算法開始，再形成像語音識别、語音合成、自然語言理解、機器翻譯等常用技術；二級是在具體使用場景下，結合專家的定标和數據的優化，才能夠成為一個解決實際問題的技術。經過‘兩級放大器’效應後，才能夠帶動整個産業的落地和發展。

“和移動互聯網帶來的好玩新奇酷炫應用不同，人工智能要解決的是人類生産生活的剛需命題，這必須靠系統性創新。”杜蘭認為，系統性創新分為三個階段：從單點的技術突破開始，到解決單個場景的應用問題，再到形成行業級的解決方案。

杜蘭以消費者領域的C端産品訊⻜翻譯機為例，首先，科大訊⻜機器翻譯系統參加 CATTI全國翻譯專業資格（水平）科研測試，達到專業譯員水平，就是突破了單點技 術。然後，以機器翻譯技術作為核心，同時還要融合語音識别、語音合成、⻨克⻛陣 列等技術，形成了訊⻜翻譯機的核心功能，在真實場景中去解決跨語言溝通問題。最後，要貫通多個關聯的場景應用，形成行業級的解決方案。

對于生态的建設，杜蘭介紹，2010年以來，訊⻜開放平台就開始把核心技術能力開放給各行各業的開發者，目前已經将498項人工智能能力開放給352.7萬開發者團隊，開發出154萬個應用，鍊接了超過500萬生态夥伴。“希望全社會共同關注新技術的 發展和落地，打造一個鼓勵創新、寬容失敗和拒絕平庸的産業生态環境。”杜蘭在演講結尾時說。

責任編輯：吳躍偉 圖片編輯：蔣立冬

校對：張亮亮

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