嚴格意義上來講，不工軟件是黃昆的第一次創業。但他想要創業的想法其實早在創辦不工軟件的9年前就已經萌生。

2006年，浙江當地的一家紡織廠為業務拓展犯了難。為積極接軌國際市場，工廠簽下了大筆來自外國廠家的生産訂單，産量不變的情況下，産品品類增加了十倍，如何排産一下子難倒了所有的派單員。老廠長帶着員工來到浙江大學信息與優化技術研究所，尋求幫助，當時正是黃昆提供的車間排産方案幫助紡織廠成功化解了排産難題，并簽訂了長達八年之久的獨家技術授權。

同年，勝利油田五大系統進行改造，運輸、管線、磕頭機排布等問題也給了當時的油田工人添了不少問題，且當時國内設備對數據的運營極少，如何對系統進行改造也成了一道難題。在當時也是由黃昆為油田建立的APS系統來完成油田改造的排産問題。

經曆了兩次貼近産業的研究後，黃昆發現，在工業中，不僅車間排産存在痛點，協同的供應鍊優化空間也很大。

時隔九年之後，待與紡織廠的技術授權結束後，黃昆便開始了自己的創業之旅。

2015年7月20日，不工軟件正式在上海市注冊成立，專注于ORAPS高級計劃與排産系統開發工作。不工軟件的名字一開始被很多人誤會為金庸的一句“重劍無鋒，大巧不工”，但實際上“工”在古文中意為“取巧”，“不工”即不取巧、踏實工作的含義。另一層面上，不工軟件也希望通過ORAPS高級計劃與排産系統幫助更多企業減少不必要的勞動力需求。

ORAPS即OR（ Operational Research，運籌學） APS（Advanced Planning and Scheduling，高級計劃排産）的合并，是一種建立在供應鍊模型上的APS模型，同時也是一種集成數學建模與中國企業實際需求的智能供應鍊協同生産計劃管理系統。

以杭州新生印染有限公司為例，公司以紡織業務為主，但由于客戶需求的疊代，産線常常要進行生産産品的調機切換，而每次切換過程中由于産品規格批次不同則會經常出現調機時間長、産品庫管理混雜、編碼不規則、一物多碼等問題，且整個流程計劃交期難以計算、信息透明度低。

在上線不工軟件後産線切換時間與庫存占用大幅降低，基礎數據由軟件統一維護，系統可自動識别及讀取相關數據，保證數據有效利用，避免重複編碼，準确有效的計劃交期，提高響應率。

黃昆介紹道：“不工軟件做的并非是簡單地将軟件搬到雲上，而是跨企業、企業内部跨部門、部門内部跨車間、車間内部跨機器的全部打通。”簡單來講，工業生産的全部流程是牽一發而動全身的，一台設備出現故障停止運轉，整個車間可能都會受到影響，進而影響整個工廠的生産節奏與最終總體産出，背後極易形成蝴蝶效應。

即便一家下遊工廠能夠找到多家上遊企業聯合生産降低意外風險，但仍有可能因消息傳達不及時而對最終生産成果造成影響。

傳統生産模式上往往采用MPS（Master Production Schedule，主生産計劃） LP（ Lot Pegging，批量供應法）的算法進行排程，但運算時間冗長。ORAPS則建立在供應鍊模型上，通過誘導算法，實現即刻響應，使用戶可以迅速對供應鍊上遊供應的變化、下遊客戶需求變化以及工廠生産情況變化帶來的沖擊進行計劃修正運算，給用戶的正确計劃決策提供可行指示，真正做到計劃趕得上變化。

由于ORAPS是一種建立在供應鍊上的APS模型，因此，不同軟件的市場客戶服務目标也定在了行業下遊的頭部企業。近半年時間内，不工軟件新增客戶約10家，輻射工廠超80家。

行業囊括紡織、皮革、橡膠、機加、電子、汽配、印刷、注塑、化工、生物制藥、裝配、整車等。同時，不工軟件也成功入駐微軟MPL（核心戰略合作夥伴）。

ORAPS 在操作與管理思路上，主要遵循“複雜問題簡單化，混亂問題規範化”的思想，注重管理的系統性與整體性，避免因為滿足某個特殊的需求而損及其他的情況。黃昆介紹道：“在工業生産上在整個工業鍊條需求趨同的情況下，仍有可能在局部需求出現矛盾。”在黃昆的創業初期也遇到過類似瓶頸。

早期創業過程中，黃昆的第一單項目起初做得很順利，但随着項目的逐漸推進與深入，黃昆發現了内部需求在不斷擴大，且擴張速度遠超黃昆的預期，最終超出了當時黃昆創辦企業的服務能力而停止服務。

初創客戶的流失令黃昆深刻認識到客戶需求調研對企業服務長足發展的重要性，并進入甯波市與浙江大學合辦的經理人學院，接觸了很多的工業企業，通過對近300家企業的調研深入了解行業痛點，也鑄就了今天的不工軟件。

黃昆認為：“幾乎所有頭部企業都會有排産和供應鍊分配的問題，且在服務過程中會不斷有新的問題出現，實際需求往往是無止境的。”要做到符合公司規劃的供應商排産就需要将控制系統嵌入到ERP系統中去，并根據實際需求提出合理約數，通過算法計算有效評價剩餘工時标準，以此來進行供應鍊排産、排程。同時由于頭部行業的數據富集特點，在服務頭部企業過程中，不工軟件也能得到數據的有效積累，從而構建自己的商業壁壘。

在不工軟件多年的賽道積累中，核心算法已經經曆了19次的疊代。在一次第六代顯示面闆工廠排期的競标過程中，工廠采用的循環工藝十分複雜，整個工廠由一台機器完成生産，中間經過8道工序，同時倉庫内嵌，既要考慮生産批次又要考慮庫存，當時達索、三星都參與到此次招投标項目中，但不工軟件僅用了20秒完成排期，一舉中标，第二名耗時達90分鐘，且最終結果仍有錯誤。

黃昆表示：“盡管不工軟件算法具有獨一性，但暫時不打算申請專利，将保持一段時間的私有化，并對核心算法進行保密處理，在未來走開源路線。”

市場方向上，不工軟件在2020年下半年通過公開招投标的方式拿到了正泰電器、安波福、東風電器、安大共赢等多家企業的訂單，主要瞄準500強企業或行業頭部企業，涉及工廠超400家，2021年預計收入超3000萬。目前團隊規模約70人。

黃昆認為：“市場需求目前呈多樣化趨勢，越來越多的零散需求的出現是對工業生産中各個環節調配的最大考驗，這也是不工軟件最大的市場機會。”

融資方面，不工軟件當前融資輪次為B輪，由蜂巧資本與米籌金科共同投資。此前曾獲得岑煌投資、啟賦資本的股權投資。下階段，不工軟件也将引入新的資金源，為切入海外市場做準備。

圖片來源：圖蟲網

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