來源：人民網－人民日報

高景伯在工作中。 李一凡攝

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随着自動駕駛技術、智能道路設施水平快速提升，智能網聯汽車相關的新職業也應運而生。

作為一名系統集成工程師，高景伯緻力于攻關“車、路、雲、網、圖”協同配合中出現的技術問題，讓“聰明的車”與“智慧的路”協同發展。

馬路上，來往車輛川流不息。一輛輛搭載各類傳感器的自動駕駛車輛快速駛過，主駕無人的出租車、自動駕駛配送車等與普通汽車并行。

大屏上，點、線、數實時變化。車輛型号、行駛線路等信息依次顯示，同時感應車輛四周的障礙物、行人。

走進位于北京經濟技術開發區的高級别自動駕駛示範區，室内室外，線上線下，交響出一首車與車、車與路、車與人之間的智慧交通協奏曲。

而在大屏幕前，一人始終密切關注車輛出行的實時信息，他就是北京車網科技發展有限公司技術研究部負責人、系統集成工程師高景伯。

有了聰明的車，還要建智慧的路

随着自動駕駛技術的快速發展，電動化、網聯化、智能化成為汽車産業的發展潮流。

目前自動駕駛有兩種主流的技術路線：單車智能和車路協同。“單車智能指車輛本身具備比較高的感知、決策和控制能力。車路協同則通過網聯、路測等建設，從不同的維度彌補單車智能解決不了的安全問題。”高景伯介紹，智能網聯汽車，就是用智能化 網聯化來實現的高級别自動駕駛。“單車智能 網聯賦能”，也是中國自動駕駛領域目前推廣的主要方向。

為什麼單車智能不是最優解？“舉個例子，我們在開車通過路口時，側面容易被大車遮擋形成視野盲區，有人突然出現就非常危險。”高景伯介紹，智能網聯“相當于給車開了透視眼的外挂”。

2020年9月，北京市啟動高級别自動駕駛示範區建設，北京車網科技發展有限公司作為建設和運營單位，圍繞“車、路、雲、網、圖”的目标探索各種應用落地場景。高景伯及其團隊負責解決車路雲網圖協同配合中出現的技術問題，相當于整個系統的“智慧大腦”。

5個領域協調統籌，絕非易事：“智慧的路”通過全息智能設備，形成對交通狀況的全面感知，路邊布置的多功能綜合杆，将計算數據通過“可靠的網”傳遞給“聰明的車”和“實時的雲”，同時更新“精确的圖”。

“整個過程都是代碼對代碼、機器對機器的自動化交流，速度已經達到毫秒級。”高景伯說。

探索全新領域，一步一個腳印

系統集成就好像一個整車廠，高景伯把這項工作比喻成造車：部件都有，怎麼去整合，考驗工程師“化零為整”的功夫。

高景伯從車輛工程專業畢業後，從事過系統集成測試、電控系統等工作，一直跟汽車打交道。2019年，在國家大力發展自動駕駛的契機下，35歲的他進入智能網聯領域。

跨界、融合，是行業的關鍵詞，也是團隊的獨特性。車路協同是融合形成的新領域新業态，涉及汽車、通信、電子、交通各方面。車路雲算法研究員、軟件開發工程師、安全駕駛測試員，多學科人才聚集成一個年輕的團隊。

工作中，高景伯要與各個行業打交道，“看到一種技術、一個需求的時候，腦海裡面要立刻出現，每個模塊的技術特點是什麼，邊界在哪裡，有什麼不足？”他坦然面對自己的“知識盲區”，每個問題都通向一個專業的領域，每次挑戰都是一次知識的更新。

“我們做的是探索性而非流程性的工作，每個人都要有獨當一面的能力。”團隊負責路側智能化設備項目的同事陳瀚也深有體會，“系統集成的複雜在于，它是一個系統工程，不是單一的技術。研發中對速度和安全的追求，既要保持平衡，也要不斷遞進。”

事實上，比技術攻關更難的，是探索未知領域。如今，作為中層管理者，高景伯給自己布置了更多“課外作業”，夜深時，他總會思考自己負責的這個領域，未來方向是什麼。

“我們在探索一個全新領域，沒有現成公式可套用，隻能靠自己，一步一個腳印。”高景伯感歎，新基建正在蓬勃發展，要抓住汽車智能化浪潮，實現這個賽道上的彎道超車，發展智能網聯汽車是非常好的契機，我們必須把握。

心存大海，可納百川，高景伯總覺得自己是一塊海綿，還有太多需要去汲取、去追問，唯有帶着開放與謙虛的心，“始終保持一個意識，那就是終身學習、終身創造。”

未來的車不隻是車，還是移動生活空間

未來的自動駕駛是什麼模樣？

“理想的高級别自動駕駛車輛，沒有方向盤，也沒有油門、刹車。”高景伯暢想，“它被定義為一個移動生活空間，人們在裡邊休閑、娛樂、辦公甚至健身，享受個性化體驗。”他說，随着新一代信息技術與城市現代化深度融合，以後通信、交通領域可能發生革命性的變化，“車輛一旦上路就像進入軌道，整個城市的‘大腦’來告訴你怎麼走。”

盡管前沿科技聽起來很酷炫，但高景伯有着清醒的認知。無論從科技還是安全的角度上看，自動駕駛都不會在短期内達到理想狀态。“隻有通過大量算法訓練反饋，不斷叠代智能化的水平，才能讓AI更聰明。”他一直堅信，機器的目的不是取代人，而是将人們從機械的重複勞動中解放出來，讓人去做更有價值的事情。

如今，北京市高級别自動駕駛示範區累計測試裡程超過630萬公裡，服務人次超30萬，330個數字化智能路口實現全覆蓋；全國多地持續開放自動駕駛道路測試範圍……種種探索，讓汽車智能化内涵愈發豐富，同時為汽車涉及的環境、能源、交通等領域提供新的發展空間。

然而，技術具體落地依舊存在問題。比如，車與路的技術叠代存在發展不匹配的問題，路端設施和雲控平台搭建技術複雜，往往造成“車等路”的局面。一切都在積極地摸索、測試、驗證。高景伯坦言，做研究，并沒有捷徑。

未來有一天，安全員從車裡走到車外，智能網聯從示範區普及到更多場景，無人車從單一運輸工具到形态豐富的“第三空間”，逐步叠代的自動駕駛将駛入新的起點。

如今，高景伯在上下班途中，偶爾也會打個無人出租車，看着車輛緩緩地朝自己開過來，他欣喜且笃定，“遵循自動駕駛本身開發、投放的流程，尊重技術叠代的規律，我相信美好的願景能早日成為現實。”《 人民日報 》( 2022年07月07日 12 版)

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