高考資訊·指導雜志

大學、專業、學科、志願、勵志……那些事兒

關注

文章開篇之前，求學君想先問一個問題你認為現在我們的生活中會大量接觸到的東西是什麼呢？

衣？食？住？行？還是其它東西？

其實求學君要說的是——數據！我們生活在一個充滿“數據”的時代，打電話、刷微博、聊QQ、用微信，閱讀、購物、看病、旅遊，都在不斷産生新的數據，甚至在你用語音助手的時候，它給你搜索的詞條都是通過大數據來給你回答的。

我們甚至可以說大數據時代已經來臨，并将深刻地改變着我們的工作和生活，世界已經進入由數據主導的“大時代”。近年來高校新設置的“數據科學與大數據技術”專業也因此變得炙手可熱，那麼該專業培養目标是什麼？學些什麼？專業前景如何？對同學又有哪些要求呢？

跟着求學君一起看看吧！

數據科學與大數據技術專業簡介

數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

數據科學與大數據技術是一門跨學科專業，以數學學科、統計學學科、計算機學科為支撐學科，涉及人工智能、機器學習、數據可視化、信号處理以及概率模型等學科領域知識，旨在培養具有大數據思維、掌握大數據分析應用技術的高層次大數據人才。

數據科學與大數據技術專業主要課程

主要專業課：多元統計分析、回歸分析、時間序列分析、運籌學、數據挖掘、計算統計、試驗設計、商務統計建模與決策、數據科學與商務分析、數據庫、計算機網絡、數值分析等。

數據科學與大數據技術專業一般開設數學基礎（微積分、線性代數、數理統計等）和計算機基礎（計算機組成與體系結構、程序設計基礎、計算機與軟件工程概論）等課程，在此基礎上也會開設數據科學與大數據專業理論和技術學習（數據結構、雲計算與大數據平台、數據庫新系統等)等專業課程。

數據科學與大數據技術專業就業前景

根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求狀态，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

目前，數據科學與大數據技術專業畢業生主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

相關調查顯示，未來3-5年大數據人才缺口達到150萬之多。但截至目前，中國大數據從業人員隻有約30萬人。同時，大數據行業選才的标準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。随着大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學曆的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。

數據科學與大數據技術專業開設院校

在“教育部2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果”中北京大學、中南大學、對外經貿大學成為首批開設 “數據科學與大數據技術”本科專業的高校，随後中國人民大學、北京郵電大學、複旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。

其他新開設院校：

數據科學與大數據技術專業報考建議

1、具有較好的數學基礎及學習計算機的熱情。該專業不僅對學生的數學能力有較高的要求，而且對學生的計算機使用能力也有很高的要求，所以對數學不敏感以及對學習計算機興趣不高的考生，建議慎重報考。

2、具有數據思維，對數據有濃厚的興趣，持續保持學習狀态。該專業對學生根據數據推演、分析、提出解決方案的能力有一定要求，要注意培養自己的數據思維，同時持續保持學習狀态。

3、做好考前評估，了解該專業在各高校的培養方向。近幾年開設數據科學與大數據技術專業的高校較多，各個高校開設情況、課程重點、培養方向各有不同，要根據自身特點和專業特點進行理性分析，找到适合自身發展的院校。

4、做好職業生涯規劃。數據科學與大數據技術專業是一門交叉學科，學習的課程較多，需要盡早地對未來職業發展進行規劃，進而根據各個院校該專業的特點選擇适合自己的院校，并在基礎課程基礎上，通過輔修、選修等方式精修相關學科，夯實基礎。

你還想了解哪個專業呢？評論區留言，求學君給你安排！

還有還有！

長按掃碼添加我們可愛熱情的求學小助手，

你的志願填報疑問它來為你解答！

文章來源：網絡整理

圖片來源：網絡整理

微信編輯：求學 李海林

我們尊重原創，如有侵權，請及時聯系

“求學微店”或“求學商城”

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!