軟件信息服務業的發展前景?成都核酸檢測系統崩潰，把軟件系統開發推到了輿論的焦點不過，往深了挖一下，能延伸出整個軟件行業、數字化建設中的各種潛規則、甲方的無奈和亟待解決的問題，我來為大家科普一下關于軟件信息服務業的發展前景?以下内容希望對你有幫助!

軟件信息服務業的發展前景

成都核酸檢測系統崩潰，把軟件系統開發推到了輿論的焦點。不過，往深了挖一下，能延伸出整個軟件行業、數字化建設中的各種潛規則、甲方的無奈和亟待解決的問題。

很多甲方單位缺乏專業的技術人員和監理公司，沒辦法充分執行測試和驗收，隻能交給乙方進行自檢。而很多乙方是不做驗收測試的，連過場都不走，會直接“編”個測試報告出來。

乙方既是選手又當了裁判。

有人會說，事業單位的各類系統都會有等保測試要求，如果軟件質量不行，早晚會查出來。

這個是早還是晚呢？

另外，大部分的軟件廠家都清楚等保測試的規則。

例如，服務器裡面的系統安裝成烏班圖要比centos更容易通過等保測試，那就想辦法讓甲方把系統換成烏班圖。

所有的軟件都有底層架構，為了安全，在開發的過程中，往往會進行封裝。有些複雜的語言一旦封裝後，很難進行二次開發。

這就像以前說的日本汽車發動機采用了全鉚釘，你拆了就難以恢複原樣。

甲方會因為一次軟件的采購，就與乙方産生了牢固的綁定和依賴。

很多甲方将來再引進其他的軟件，或找其他的廠家來維護原有的系統，會因為不同廠家的技術壁壘而無可奈何。

甚至有些軟件廠家為了搶市場，第一次合作會采用極低的價格，一旦安裝了，後續再有軟件采購隻能找他們購買，否則系統會出現不兼容、接口不匹配等等問題。

他們成功地繞開了招标采購環節。

軟件行業流行一句話：隻要綁定幾個大單位，這輩子不愁沒錢賺。

又回到了第1個問題上，甲方缺乏能勝任工作的專業技術人員。甲方的技術人員和監理單位，幾乎很少進入服務器，查看源碼。

即使有些甲方有專業的技術人員，因為編碼習慣問題，隻要功能邏輯能實現，他們内心基本上80%已經接受目前的結果了。

你說寫代碼如何能偷工減料呢？

例如，有一個小邏輯功能要實現，程序員針對這個邏輯功能需單獨寫段代碼。但是，程序員發現與之相關聯的其它功能程序中，稍微加兩行代碼，在不影響相關功能的情況下，就可以實現新的小邏輯功能。

于是，原本應該加根豎向立柱的活，換成了一根從牆上延伸出來的斜支撐。

這個比喻會有人反駁。但是，為什麼會有那麼多的系統重構呢？難道隻是因為整個系統結構和程序老化了嗎？

這讓我想起電影《掠食城市》裡，那座龐大的可移動城市，很輕易地吃掉别的小城市。但是，每當我看到那座可移動的城市的時候，都覺得這個城市是被一個又一個的小城市拼裝起來的。

就像衣服上打了很多的補丁，不是微軟操作系統那樣的升級補丁，而是與衣服原有面料、顔色不完全一樣的補丁——不知道為什麼總會有這樣的感覺？

這個問題其實我自己也挺矛盾的。

原生開發的軟件，代碼需要一行行的寫，審查也需要一行行的看，周期和成本太高。而且會局限于開發者的水平，産生各種BUG或漏洞。

但是，如果在成型系統的基礎上二開，周期和成本會大大降低，漏洞或BUG問題也會得到大面積的解決。

所以，大廠家一般都會開發出來各類成型的系統，稱為成型産品。然後再結合甲方實際的需求，在原有系統的基礎上進行二次開發。

當然，這樣做沒毛病。

但是卻又回到了上面的第2個問題上，人家辛辛苦苦付出N多心血做出來的系統，怎會輕易把源碼開放給别人呢？哪怕是甲方花了很多的錢。

因為大廠更害怕源碼放給甲方，萬一被洩露出去，别有用心的人研究出了漏洞，對大廠的打擊可以是降維式的。

而小的互聯網企業，幾乎是清一色是從某寶或wu愛硬解等論壇上花錢買過來的封裝過的源碼，進行二開。系統裡面如果有BUG或漏洞，連他們自己都看不懂。

數字化、信息化、智能化，這既是整體發展戰略，也是企業發展的新機遇、新挑戰。即能提高社會的運轉效率，又能清晰地把握發展的規律，從而找到更有效果的方案，找出更準确的方向。

然而，在實際操作過程中，有些人出現怠工。

把數據反饋到大屏上，用各種圖表進行展示，挺好看。實際上這些圖表、數字反饋的是否真實、準确、及時，就是另說了。

甲方領導不可能把系統的每個環節都詳細認真地查看，隻能通過大屏的圖表結果反向推，推測出系統功能是否能正常運行。

乙方就會圍繞這一點做文章，盡量把大屏做得漂亮一些，數據展示的形象一些，以應對甲方領導的檢查。

有些甲方甚至都不能完全了解或理解這些數字化的東西，到底應該怎麼用，才能發揮最大的作用。隻管把系統做得大一些、完整一些，以便将來萬一用的時候可以随時把數據調出來。

大數據時代，數字化建設要走三個進程：行為在線化，在線數字化、數字智能化。

依照國内數字化建設的程度，我們差不多走完了第一進程，這得益于戰略層面的支持和鼓勵。目前，我們在第二個進程上也走了很遠，尤其是疫情的影響，加快了這一進程。

至于第三個進程，目前在大的甲方單位或國企、知名私企中也有充分的發展和應用。就像你愛刷科教類的短視頻，系統會推薦給你更多同類的視頻内容讓你刷。

從戰略層面來講，我們更快地發展數字化，從而讓大數據、智能化提前到來，是為了能在這一領域或層面，發現和解決更多的問題，研究出更先進的管理模式和發展手段。

最終實現從另外一個維度，快速超越西方，實現降維式的競争優勢和我們自己控制的【技術堡壘】。

想要在數字化、智能化、大數據上實現彎道超車，基礎條件我們已經充分具備，剩下的隻是把浮于表面的工作，往深水裡遊。

1. 對于采購者來講，需要提供自身的技術能力，培養或引進能勝任這類工作的技術人才；

我們不一定非要自己動手做，但一定要懂，能看明白，能監控系統的開發過程。從而不被乙方“忽悠”，才能拿到更有質量的系統。

2. 對于供應者來說，想在未來有更好的生存空間和能力，就需要把生産過程透明化；

掖着藏着、以次充好，甚至自欺欺人式的實施、檢測和驗收，最終隻能把自己的企業坑了。過程透明了，才能提升系統的開發質量，才能為企業打開了一扇新窗口。

3. 提高系統審查、檢測、驗收的标準，完善驗收機制，細化驗收項目；

嚴格的要求有時候并不一定是為行業發展樹障礙，而是讓整個行業的發展更正規。

這裡面還包括行業标準的制定者、教學工作者，要與時俱進，下沉到一線，看看标準是否過時、是否有效果、是否适合？

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