“我去交界地受苦了。”

提及今年最火爆的主機遊戲，當屬《艾爾登法環》，作為一款高難度的魂類遊戲，無數的“褪色者”剛從教學關卡出來，就直面了眼前的“珠穆朗瑪峰”——大樹守衛。

“6小時起步，上不封頂。”

不過這個被玩家笑稱為“勸退款”的敵人，卻引得無數網友争先恐後地進入交界地“受苦”，其中高難度的BOSS設計，比如“惡兆”、“女武神瑪蓮妮亞”等，也引起了廣大玩家的廣泛讨論。

其實玩家并不會反感“挑戰”特别聰明的BOSS，畢竟“挑戰”對于很多人而言也是遊戲的一種樂趣，所以如何滿足玩家的“挑戰欲”也成為了一門藝術。

“讓我們來滿足玩家的挑戰欲吧”， 一位AI界大玩家站了出來

在遊戲的世界中，必然會存在BOSS、NPC與玩家競技、協作等高互動的場景，想要它們的表現更符合人類玩家的期待，那就必然要求其背後驅動的程序可以模拟人類玩家的各種操作。甚至在為了拔高遊戲設計的上限，這一程序在決策能力上還需要達到人類玩家中的頂級水平，以便在面對遊戲中不同的突發場景時，快速做出反饋。

AI技術恰好就可以完美地滿足這一設計需求。

而業界公認的具有超高遊戲難度和公平競技性的即時戰略遊戲《星際争霸2》也成為了各大廠商展現決策智能技術的最好平台。玩家間的博弈沒有唯一策略，對局雙方可獲取的信息有限，玩家必須同時控制數百個不同的單元和建築物，并且需要有預見性的長期規劃等。對于AI而言，攻克《星際2》，無疑就是在打一場超高難度的魂類遊戲。

面對這場魂類遊戲，商湯科技給出了自己的“玩法”。

在6月12日，商湯科技發布了公司首個基于《星際争霸2》的AI模型DI-star，該模型的底層技術支持來自OpenDILab開源決策智能平台。

此次發布，也标志着商湯在遊戲AI領域踏出了第一步。

“我們真正需要的是一個智能靈活的遊戲AI 智能體。”

不同于很多媒體和玩家更關注的人機作戰的輸赢，商湯科技表示，在遊戲中引入AI并非簡單為了讓機器能戰勝人類，他們的終極目的是依靠AI的智能決策能力，為玩家提供更加豐富的對戰體驗及交互體驗，讓玩家享受到更多的趣味性。

實現一個機智有趣的遊戲智能體并非易事。傳統上，業界在開發遊戲NPC或遊戲Bot時采用的是規則驅動的方式，例如狀态機、行為樹，或GOAP\HTN等複雜的效用系統，人為定義的條件會觸發預先設計好的遊戲行為，條件越多，行為越複雜，會使得角色看起來就更智能。但是規則驅動的局限性也很明顯，主要體現在兩個方面：一是規則很難涵蓋所有的遊戲情況，面對突發情況Bot的表現就會比較僵硬；二是需要大量的人力去設計實現複雜的行為邏輯。

而以決策智能為代表的AI技術則恰好能夠突破以上兩個限制，可以構造出一個以遊戲狀态為輸入，角色控制動作為輸出的神經網絡模型，通過訓練的方式擺脫對人工設計的依賴，同時獲得一個更加聰明的遊戲機器人。

問：那麼，一個成熟的AI智能體應該具備怎樣的自我修養呢？

“AI智能體長周期進化的主線是泛化性的提升，以及由泛化性提升帶來的拟人性和聰明感。從隻能針對特定離散case的手寫規則，到從人人/人機交互數據抽象而構建的神經網絡模型，再到未來的AI接管從行為到溝通對話的交互體驗”

這是商湯智慧決策與遊戲事業部總經理兼高級研究總監劉宇給出的答案。

不同于傳統意義上，NPC的行為完全依靠預設的腳本，缺少靈活性。不論在任何複雜的遊戲場景下，商湯自研的遊戲智能體都能通過優秀的自适性，來做出智能的決策反饋，同時通過強化學習，來不斷優化自身的反饋行為。

訓練DI-star的第一步，是對大量人類玩家遊戲錄像的模仿學習，讓AI對遊戲的基本信息和玩法建立起初步認知，這個階段AI能達到人類平均水平。第二階段會将這個AI複制多份，再給每一個AI制定不同的優化目标，一些偏向防守，一些偏向進攻，最後讓這些AI互相之間不間斷的進行對戰，從而進化出不同的風格和水平，在這個過程中每訓練出一個全新的策略，就會生成一個新的AI。通過5周的時間AI的數量從最初的一個變成了幾百個，這個AI群體互相之間進行了大約一億局遊戲的對戰和訓練，相當于人類玩家一萬年的訓練時間，最終版本的AI達到了人類頂尖玩家水平。

“在整個過程中，我們明顯感覺到DI-star擁有非常強的自适性，并且在不斷進行自我學習，不斷自我進化。“劉宇表示。

遊戲智能體隻是開始，商湯的目标是全棧進軍遊戲行業

“DI-star隻是我們的起點，我們的目标是用AI技術賦能整個遊戲産業。”對此，劉宇充滿信心。

遊戲行業告别高速迸發期，玩家對遊戲品質的要求逐漸增高。在這種情況下，遊戲産品的升級就變得越來越重要，而這關鍵在于創新與技術。

首先，從玩家角度而言，AI智能體能夠帶給玩家更極緻的遊戲體驗，通過賦予NPC智慧、讓競技玩法更具趣味性。

其次，對于遊戲制作者而言，一款優秀的遊戲除了需要具備新穎的玩法以外，往往也離不開富有表現力的美術效果。随着各大廠商對遊戲美術越來越重視，針對美術投入的成本也不斷飙升。而商湯的AI技術，能夠幫助減少動畫制作的成本和時間，讓遊戲畫面更加精美，從視覺層面提升玩家的遊戲體驗。

商湯視頻數據動作捕捉及遷移技術

譬如，3D物體重建與骨骼綁定、場景快速建模及自然拼接及動作捕捉等。

通過各種形式的生成-對抗網絡模型，AI能直接生成高質量的角色原畫、場景原畫，甚至三維動作資源…這不僅幫助美術同學減少了很多簡單卻繁瑣的工作，也能在不增加成本的情況下改善遊戲畫面，增加遊戲沉浸感，效率也将遠高于手K。

商湯場景快速建模及自然拼接技術

最後是遊戲廠商最為重視的運營環節，商湯的智能運營服務也能夠促進遊戲社區運營的智能化發展，其創新打造的社區機器人和社區管理SaaS服務平台，可以基于NPL技術提供23種語言的智能客服服務，同時還能進行遊戲體驗邀請、玩家群群任務與群積分成就管理、高價值社區信息挖掘、高價值社區成員挖掘等服務，大大提高了玩家二次創作的積極性，增強用戶粘性。

商湯智能運營服務SaaS平台

未來，商湯也将投入開發自研遊戲，全面進軍遊戲行業。

遊戲工業化利器——OpenDlLab & SenseCore AI 大裝置

随着AAA開放世界遊戲時代的到來，遊戲産業界也越來越強調“遊戲工業化”的概念，這也是行業生産方式跨越最大的一次變革。

商湯DI-star的誕生，展現了整個産品擁有快速工業化落地的能力，這一切都離不開該背後兩位好大哥的支持——OpenDILab（開源決策智能平台）及SenseCore AI大裝。

作為上海人工智能實驗室聯合商湯科技開發的開源平台體系OpenXLab的組成部分，OpenDlLab是國際上首個工業級規模的決策AI平台，整個平台也完全開源。目前該平台已經在自動駕駛、自動化機器學習、智慧城市等多個方面有了行業領先水平的解決方案。此次DI-star的落地，可以看作是OpenDlLab在遊戲競技領域的一次重大嘗試。

而由商湯自研的SenseCore AI大裝置，也大大縮短了整個産品的工業化落地周期。從技術突破這個角度來說，商湯科技表示，SenseCore AI大裝置的重要意義就在于，它能夠為人工智能的技術研發提供關鍵的算力支撐及豐富的工具和技術組件，幫助開發人員更有效率地部署項目、快速試錯并盡可能多的實踐各種可能改變行業和未來的新想法、新技術。

而作為一個遊戲行業媒體，在商湯的發布内容中，GameLook看到了未來AI對遊戲設計、研發、玩家體驗等多個領域的輔助和升級。而從基礎設施到技術，開發生态如此齊全的SenseCore AI大裝置對于遊戲行業未來的發展，或許也将大有裨益。

将遊戲與AI技術進行融合，為玩家帶來一種全新的遊戲體驗；通過AI平台輔助加速整個遊戲研發的工業化流程的構建，幫助遊戲公司降本增效。這些AI的優勢和可能性，無一例外地既符合了遊戲行業各大公司精品化遊戲時代核心利益和訴求，同時也契合了遊戲工業化生産的流程中，精細化分工協作，上下遊互利共赢的大方向。

結語

DI-star，代表的是人工智能行業向遊戲行業邁進的一步。

從遊戲行業的角度來看，在構建虛拟世界，為玩家造夢的過程中， 以OpenDILab（開源決策智能平台）為代表的決策智能平台和SenseCore AI大裝置，未來必定會成長為基礎的生産力工具之一。這些工具将不僅僅影響現在或下個十年的單個遊戲産品，對于未來元宇宙、“超級數字場景”等概念的構建和發展都有着無限的意義。

而從更宏觀的角度來思考，這種對AI技術探索也是有朝一日人類解決數學、物理、生物等基礎科學難題，在互聯網、在宇宙、在星辰大海開拓新世界的重要基礎。

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