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數字經濟如何打造主陣地

科技 更新时间:2024-05-19 05:07:31

數字經濟如何打造主陣地?黨的十八大以來,以同志為核心的黨中央高度重視發展數字經濟,将其上升為國家戰略近年來,我國網絡購物、移動支付、共享經濟等數字經濟新業态新模式蓬勃發展,走在了世界前列數據要素是數字經濟深入發展的核心引擎随着信息技術和人類生産生活交彙融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,蘊藏着巨大的經濟社會價值指出:“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“做大做強數字經濟,拓展經濟發展新空間”這為我們發揮好數據這一新型生産要素的作用、推動數字經濟健康發展指明了方向,接下來我們就來聊聊關于數字經濟如何打造主陣地?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

數字經濟如何打造主陣地(構建以數據為關鍵要素的數字經濟)1

數字經濟如何打造主陣地

黨的十八大以來,以同志為核心的黨中央高度重視發展數字經濟,将其上升為國家戰略。近年來,我國網絡購物、移動支付、共享經濟等數字經濟新業态新模式蓬勃發展,走在了世界前列。數據要素是數字經濟深入發展的核心引擎。随着信息技術和人類生産生活交彙融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,蘊藏着巨大的經濟社會價值。指出:“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“做大做強數字經濟,拓展經濟發展新空間”。這為我們發揮好數據這一新型生産要素的作用、推動數字經濟健康發展指明了方向。

數據成為新型生産要素。生産力發展是人類社會發展的決定力量。每一次社會經濟形态變革,都伴随新的生産要素出現,并帶動社會生産力躍升。在農業社會,土地和勞動是基本生産要素。進入工業社會,資本、管理、技術、知識等成為主要生産要素,極大推動了人類社會發展進步。進入信息社會,數據成為新型生産要素,對生産、流通、分配、消費活動和經濟運行機制、社會生活方式、國家治理模式等産生重要影響。黨的十九屆四中全會《決定》增列“數據”作為生産要素,反映了随着經濟活動數字化轉型加快,數據對提高生産效率的作用日益凸顯。在數據要素的推動下,我國數字經濟規模已經連續多年位居世界第二,成為引領全球數字經濟創新的重要策源地。2020年,我國數字經濟核心産業增加值占國内生産總值的比重達到7.8%。在新冠肺炎疫情防控中,數字經濟在支持抗擊疫情、複工複産、保障居民生活等方面發揮了重要作用。

數據帶來新的發展動能。數據作為新型生産要素,對生産方式變革具有重大影響。比如,以數據為關鍵要素推進數字産業化和産業數字化,推動數字技術與實體經濟深度融合,能夠為經濟社會健康發展提供持續動力;充分利用海量數據要素,大力發展數字産品制造業、數字産品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業等,能夠為經濟發展培育新的增長點;将數據要素與其他生産要素有機結合,能夠提升其他生産要素的匹配效率、激發其他生産要素的創新活力,進而提高生産質量和效益,推動國民經濟質量和水平實現整體躍升;等等。我們要适應新形勢、抓住新機遇,切實用好數據要素,發掘數據資源支撐創新的潛力,協同推進技術、模式、業态和制度創新。

數據蘊含新的競争優勢。當今時代,數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競争格局的關鍵力量。世界主要國家都高度重視發展數字經濟,競相制定發展戰略、出台鼓勵政策,采取各種舉措打造新優勢。我國是人口大國和世界第二大經濟體,互聯網用戶規模龐大,擁有海量數據資源和豐富應用場景優勢。充分利用這些優勢,發掘和釋放數據要素價值、激活數據要素潛能,促進數字技術和實體經濟深度融合,賦能傳統産業轉型升級,催生新産業新業态新模式,不斷做強做優做大我國數字經濟,有利于抓住先機、搶占未來發展制高點,構築國家競争新優勢。

構建以數據為關鍵要素的數字經濟,必須完整、準确、全面貫徹新發展理念,把黨中央決策部署全面貫徹落實到經濟社會發展實踐中去。為此,需要大力推進數據資源化、要素化、市場化發展,充分發揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發揮政府作用,确保數據資源優化配置到生産實踐中。一是強化高質量數據要素供給。支持市場主體依法合規開展數據采集,提升數據資源處理能力,培育壯大數據服務産業。推動數據資源标準體系建設,加快推動各領域通信協議兼容統一,打破技術和協議壁壘,努力實現互通互操作。推動基礎公共數據安全有序開放,提升公共數據開放水平,釋放數據紅利。二是加快數據要素市場化流通。加快構建數據要素市場規則,培育市場主體、完善治理體系,促進數據要素市場流通。探索數據資産定價機制,推動形成數據資産目錄,逐步完善數據定價體系。規範數據交易管理,培育發展數據交易平台,提升數據交易效率。加強數據安全監管,營造安全有序的市場環境。三是創新數據要素開發利用機制。适應不同類型數據特點,以實際應用需求為導向,探索建立多樣化的數據開發利用機制。鼓勵市場力量挖掘商業數據價值,推動數據價值産品化、服務化,大力發展專業化、個性化數據服務,促進數據、技術、場景深度融合,滿足各領域數據需求。通過數據開放、特許開發、授權應用等方式,推進政務數據、公共數據依法、有序、規範加工利用。結合新型智慧城市建設,加快城市數據融合及産業生态培育,提升城市數據運營和開發利用水平。

(喬 晗 黃朝椿 作者單位:中國科學院大學經濟與管理學院)

來源: 人民網-人民日報

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