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抖音上的小姐姐是怎麼火的

科技 更新时间:2024-11-24 10:40:40

癡栗子 魚羊 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公衆号 QbitAI

以圖搜圖,已經無法滿足人類了。

如今,一個以視頻搜視頻的新技能上線了。

比如,你捕捉了一隻可愛的妹子,想要看到更多她的影像,隻要點一下“識圖”圓圈:

抖音上的小姐姐是怎麼火的(抖音AI火了以搜)1

一枚網紅小姐姐:戴羽彤

就收獲了一大波帶有這位妹子的視頻,體驗之絲滑,令幸福感油然而生。

這是抖音剛剛上線的新功能。

就算不知道名字,也能一鍵獲取妹子的大量影像 (不論是不是她自己發布的) ,連截圖扔進搜索引擎的步驟都省了。

以分析中國科技而出名的作家Matthew Brennan,把這個視頻搜索功能展示在了推特上,不久就有上千人點贊。

抖音上的小姐姐是怎麼火的(抖音AI火了以搜)2

除了收獲衆人的驚歎之外,在視頻裡搜索人臉的AI,也引起了許多人對隐私的擔憂。

更有外媒DIGITAL TRENDS表示懷疑:

我們也不知道抖音會不會掃描私人視頻。

量子位懷着一顆好奇的心,去抖音上觀察了一下,情況到底是怎樣的。然後發現,按照官方的宣傳口徑,人臉識别搜視頻并不是這個新功能的重點。

比起幫你找到妹子的視頻,引誘你去買買買,才是抖音識圖的首要目标。

你看功能詳情,一是購物、二是吸貓、三才是追星:

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當你喜歡哪個博主穿的衣服,就可以用識圖:

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找到同款,還能直接跳到購買鍊接。

粗略感受之後,量子位實測了一波,發現這個“識圖”新功能并不簡單:

全方位測評

先劃重點,識圖目前還在内測階段,不手動開啟的話,按鈕是不會顯示的。

所以,從首頁右下角的“”,進到用戶界面,點右上角的三道杠,劃到下面的“抖音實驗室”,點進去就能看到開啟按鈕了。

抖音上的小姐姐是怎麼火的(抖音AI火了以搜)5

再劃個重點,從搜索頁點進去的視頻,以及從博主個人頁面點進去的視頻,原則上召喚不出識圖按鈕。

相比之下,首頁劃出來的視頻,顯現出識圖功能的幾率比較大。

正式進入測試環節

先來看一支單人視頻:

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實測:飛鳥飛鳥飛鳥

定位到臉,幾秒之内,可愛的小姐姐就鋪滿了屏幕。

如果視頻裡不止一個小姐姐呢?

增加難度第一彈,這一幀的主角是石原裡美,點下識圖:

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抖音除了給你一疊十元小姐姐的視頻,還善良地告訴你:視頻的其他幀還有别的妹子。

“别的妹子”就是千年一遇的橋本環奈。這樣的話,當然是等她出現,然後再識圖一次:

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沒被玩壞的時候,真的很可愛。

這道題還不夠難?那麼……

增加難度第二彈,同框一下。

沈騰與賈玲,系統默認框住了沈騰:

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不過,旁邊依然顯示出了賈玲的頭像,并送上了相關推薦。

到這裡,人像測試圓滿成功。

接下來,如果你還記得,識圖的另一個官方認證的用途就是吸貓

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露臉的話,太容易了。隻露jio試一下:

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圓滿成功×2

那麼,寵物跨過次元壁又怎樣呢?

這裡有一隻巴紮黑,識圖一下:

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推薦的結果,雖然混進了一些其他物種,但總體來說沒有走遠。

還有,人形選手跨過次元壁呢?試試這隻康娜醬:

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圓滿成功×3

比起以圖搜圖,以視頻搜視頻,就是用一條視頻裡的每一幀畫面,比對許多許多視頻裡的幀,運算量明顯升級

假如你選的那一幀,AI沒有得出識别結果,它還會幫你推薦一些用其他幀匹配到的視頻。

這樣的情況下,倒是沒有感覺到手機明顯升溫,令人欣慰。

不過,可能是因為還在測試中,識圖君很多時候并不能被召喚出來:

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來自隔壁@鵝闆凳

引發隐私擔憂

Matthew Brennan也把他的測試效果往推特上一放,立即引發了網友熱烈的讨論。

有網友表示,類似技術早該出現在應用端:

早些年我就在微軟見識到了類似功能的Demo,當時我就被驚到了。完全想不通微軟為啥不把這些技術推給用戶。

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還有人指出這樣的技術應用是很有價值的:

我喜歡這個案例。總有一些消費者搞不清楚自己的需求,這樣的技術正适合服務他們。

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但就像近來飽受争議的其他人臉識别應用一樣,隐私還是成為了人們關注的焦點。

鏡頭到底知道多少事情?隐私是個啥,能吃嗎?(部分意譯)

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……通過閉路電視,就能追蹤到視頻中人某時某刻在某地的一切蹤迹……簡直太吓人了。

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而外媒DIGITAL TRENDS則直接用“毛骨悚然”來形容這一新功能。

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但也有人認為,這沒有什麼好大驚小怪的,人臉識别,就是未來。

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而從量子位的測試結果來看,除了明星臉,抖音的人臉識别在普通人的視頻中并發揮不出同樣出色的效果。

在抖音上粉絲數百萬的網紅小姐姐還有能識别成功的。

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純素人視頻中,即使出現了識圖按鈕,也幾乎都是失敗的搜索結果。

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結合抖音購物、吸貓、追星的謹慎定位來看,這隻AI應該不是拿來識别素人、窺視各位日常生活的。

One More Thing

抖音,早就不是第一家因為在人臉上做文章而引發争議的公司。

國内,換臉應用ZAO在一夜爆紅之後引發隐私争議,被工信部約談。

國外,亞馬遜的圖像識别産品Rekognition曾被稱作“有史以來最危險的監視技術”,把各路明星政要和通緝犯的臉錯誤匹配。甚至連自家員工和股東都發起抗議,要求公司停止向美國執法部門出售面部識别軟件。

Facebook給用戶上傳的照片自動打标簽的人臉識别功能,也一度陷入輿論漩渦。這一功能不僅廣受差評,還在Facebook侵犯個人隐私的醜聞中又添上一筆,使其遭到了美國聯邦貿易委員會50億美元的巨額罰款。

在遭受瘋狂吐槽之後,Facebook宣布,在用戶照片和标簽建議中,不再默認使用人臉識别功能,用戶可以輕松将其禁用。

另一家科技巨頭微軟則曾多次公開表示,人臉識别技術易被濫用,推廣需謹慎。同時,也呼籲政府監管部門對這一技術進行嚴格的監管。

亞馬遜CEO貝佐斯也說,技術本身無罪,不應停下腳步;但像人臉識别這一類技術,确實需要法規來進行監管。

你怎麼看?

— 完 —

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