人臉識别是用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行身份識别的一種生物識别技術。人臉識别系統主要包括人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識别。近年來随着我國人工智能産業的快速發展，人臉識别技術逐漸應用在國民生活的各個領域，展現出巨大的發展潛力。
近年來，人臉識别技術在安防、支付、金融、醫療、交通領域不斷應用與普及，給國民生活帶來了巨大的便利。根據新思界産業研究中心發布的《2022年人臉識别技術行業投資可行性分析報告》顯示，2021年中國人臉識别市場規模超過50億元，随着人臉識别技術水平不斷提升，市場不斷擴大，預計2022年中國人臉識别市場規模将接近70億元。人臉識别市場規模呈現出飛速增長的發展趨勢，我國有望成為全球最大人臉識别市場。目前我國人臉識别技術主要應用于考勤門禁領域、安防領域和智慧金融領域，體現在刑偵追查、罪犯識别、刷臉支付，刷臉打卡等不同場景中。随着人臉技術的不斷創新與升級，行業覆蓋領域逐漸擴展，且随着未來無人銷售行業的逐漸興起，人臉識别行業将有更大的發展空間。
近年來，随着人臉識别行業的飛速發展，其産業鍊也逐漸趨于完整。人臉識别産業鍊上遊為基礎材料供應商，主要包括人臉識别芯片提供商、傳感設備提供商、人臉識别基礎算法以及數據提供商等；中遊為産品制造商，包括人臉支付收款機、人臉識别職能鎖、人臉識别考勤機等産品；下遊為産品應用領域，包括政府平台、大型超市、商業企業、公共安全等。
随着人臉識别商業化應用愈加廣泛，人臉識别行業吸引了衆多企業紛紛布局，根據企查查數據顯示，2021年中國人臉識别相關企業新增注冊量為1111家。目前我國人臉識别行業主要企業有商湯科技、大華股份、格靈深瞳、曠視科技等，同時阿裡、騰訊、百度等互聯網巨頭也逐漸進入領域。人臉識别市場逐漸擴大，個人隐私洩漏問題成為行業發展的重要隐患，行業發展還面臨着諸多挑戰。
新思界産業分析人員表示，随着經濟發展水平的穩步提高，人工智能水平迅速發展，人臉識别技術在諸多領域得到了廣泛應用。未來在大數據時代不斷發展的背景下，人臉識别技術有望實現更大規模的普及，行業發展潛力巨大。同時行業還需不斷提升技術水平，解決技術隐患，給消費者帶來更高的安全保障。
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