《我的世界（Minecraft）》推出至今已經超過了十年，版本不知道叠代了多少次，如今的内容可以說異常豐富，包羅萬象，裡面有各式各樣的合成公式、地區生态以及物種的習性等等。如果你是一位剛入坑的新手，恐怕要花上很多的時間才能入門。

你可能沒有想過：其實人工智能（AI）也是可以學習打遊戲的。近期，博士留意到海外知名的人工智能公司OpenAI發布了自己的成果，在玩家社群中成為了熱門話題！他們聲稱讓自己的AI觀看了七萬個小時的玩家遊戲影片，最終學有所成，可以和普通玩家一樣在《我的世界》中暢遊。

AI學會了打遊戲，能夠做出普通人的遊戲行為，自然是有好處的。随便舉個例子，如今市面上的網絡遊戲全部可以變成所謂的“單機”遊戲，節約了廠商的服務器成本。至于AI學習打遊戲的方式也很有趣，OpenAI開發了一種通過觀摩玩家遊玩影片預先訓練演算法模型的學習方式，讓AI的神經網絡可以看片來學習！

上述方式解決了過去AI無法使用和人類相同的原生人機界面（我們本身在屏幕上所看到的畫面）的問題，人工智能也可以使用與人類相同的鍵盤和鼠标來操作遊戲世界中的相關互動機制。換句話來說，AI的行為更加像人了！技術成熟之後，大家可能無法從遊戲行為上把人類角色和AI角色區别開。

之所以會選擇《我的世界》作為實驗對象，是因為這款遊戲目前是全世界範圍内最具人氣的産品之一，在網上擁有海量的玩家影片資源，并且支持各種自制模組。據悉，AI觀看了幾個小時的玩家影片後，就已經可以進行簡單的操作，比如：采集資源，遊泳和狩獵動物，甚至角色跳起後在腳下放置方塊也沒問題。

而七萬個小時後，AI算是基本學會了如何玩《我的世界》，甚至自己打造一個臨時的房屋都沒有問題（當然外觀有些詭異）！相信有人對“七萬個小時”的時長有疑問，七萬個小時簡單換算一下就是八年的時間，也就是說AI花了八年的時間在學習嗎？博士告訴大夥：人工智能學習東西和人類學習可不一樣，人家是多線程的，我們可比不了！

開發團隊補充道：《我的世界》的藝術創作或是各種複雜建築的影片并不能做為學習使用，因為AI是通過視覺來進行學習的，上述影片往往無法記錄下鼠标的動作，所以難以判斷。而走路或是喚出快捷鍵等等操作方面，團隊特别寫了程序讓上述操作可以轉換成AI能看懂的語言。

其實早在2019年的時候，OpenAI就訓練過AI來玩《DOTA2》，并且在和真正的職業隊的經濟中完虐人類。如今，AI通過學習居然可以遊玩凸顯創造性的《我的世界》，隻能說在未來的遊戲世界中，我們可能沒辦法判斷隊友（或者對手）是人類還是電腦了。不過，目前的AI還是“挺傻”的，博士在玩《英雄聯盟手遊》的時候，經常發現所謂的人機局。

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