大數據技術專業主要學統計學、數學、計算機、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學、數據采集、計算機編程語言等。
大數據技術專業是結合國家大數據、人工智能産業發展戰略而設置的新興專業,該專業面向大數據應用領域,主要學習大數據運維、采集、存儲、分析、可視化等知識和技術技能。
學習的主要課程有:大數據概論、數據庫技術及應用(MySQL)、Java網絡編程、PHP項目開發、大數據查詢與處理、微信小程序開發、數據可視化分析、Web數據交互技術及響應式開發技術、網站實戰項目等。
大數據技術專業注重學生綜合素質培養,理論與實踐相結合,科學地制定培養方案和教學計劃。學生經過大數據技術專業學習可以考取“1+X Web前端開發”等職業資格證書以提高專業技能,增強其就業競争力。
大數據技術工作方向主要有:互聯網、物聯網、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等。
1、Hadoop大數據開發方向工作
市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。
對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。
2.、數據挖掘、數據分析機器學習方向工作
學習起點高、難度大,市面上隻有很少的培訓機構在做。
對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。
3.、大數據運維雲計算方向工作
市場需求中等,更偏向于Linux、雲計算學科
對應崗位:大數據運維工程師
更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!