大數據技術專業屬于交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。基礎課程一般包括:數學分析、數據結構、數據科學導論等。
大數據技術專業主要課程:大數據專業導論,面向對象程序設計(java),操作系統原理,Linux系統運維技術,雲數據中心基礎,數據庫原理及應用,Hadoop大數據平台集群部署與開發,Python程序設計,機器學習,大數據可視化技術,數據分析與應用等。
學生經過本專業學習可以考取“大數據分析應用”、“1+X大數據運維”等職業資格證書以提高專業技能,增強其就業競争力。畢業生亦可升本繼續深造,對應本科專業如:數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等。
大數據技術專業核心課程:數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平台部署與運維。
1.互聯網電商方向
作為當前最熱門的風口,互聯網電商是互聯網領域應用于實踐最多的地方,也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。
大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2.零售金融方向
零售金融與互聯網電商雖然同屬于消費大範疇領域,但是具體而言,零售電商的範圍要小于互聯網電商,比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特征。
大數據技術與應用專業畢業生可以從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作。
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