當前正處于企業數據化轉型的大環境，大數據的就業前景是十分好的，但是是否好就業這個很大一部分也取決于自身能力，優秀的大數據人才在市場上是很受歡迎的。
就業方向一、大數據開發方向
掌握Java、 Python、Scala等開發語言，以及關系型與非關系型數據庫。非結構化數據處理需求的數據處理框架，比如：Hadoop，它包括HDFS，MapReduce和HBase等。
就業方向二、大數據挖掘、數據分析和機器學習方向
所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;大數據分析方向要掌握數據采集、數據清洗、數據分析、建立模型等。
就業方向三、大數據運維方向
大數據運維方向。基本很少涉及到開發和分析，但也要熟悉一些就最好，主要是對大數據軟硬件及監測工具要很熟練的運用。比如：掌握Linux的配置及運用，能搭建Hadoop集群，進行大數據軟件的維護，日常維護及監控等。
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學曆也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外，由于人工智能平台的陸續推出，對于大數據平台也是一種促進。相比于大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智能等領域發展。
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