二本學大數據專業還是很好就業的!大數據覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。近年來人工智能、物聯網也是迅速發展,而大數據是這些新興技術的基礎。大數據開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以二本生的就業機會也比較多。
伴随着大數據技術的成熟,大數據應用的普及和發展才剛剛開始,我們預計未來二十年,甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段,相關的行業将引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要,市場、營銷、運營相關的需求很多。所以二本生學大數據專業還是很吃香的,不要擔心。
大數據不是職位,二本學完大數據認證後你可以從事大數據挖掘專家,高級行業分析師,大數據業務架構師,大數據架構師,大數據算法工程師,大數據開發工程師,大數據運維工程師。不管是國内還是國外,大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。
目前我國二本專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業,它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業,很難說完全歸屬于哪個獨立的學科。所以,不同的學校有的是信息學院申報,有的是計算機學院牽頭申報,有的設在統計學院,還有的在經管學院。
大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。
事實上,二本畢業大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、互聯網創業公司到金融機構,到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前的二本專業大數據工作領域分了以下四大類:
1、數據開發工程師:負責數據接入、數據清洗、底層重構,業務主題建模等工作;大數據整體的計算平台開發與應用;
2、大數據分析師:在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業裡做業務咨詢,商務智能,出分析報告。
3、數據挖掘工程師:在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業裡做機器學習算法實現和分析。
4、科學研究方向:在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新算法效率改進及未來應用。
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