大數據專業就業前景良好，所謂的“千萬别學某某專業”都是些不實或偏激的言論。從近兩年大數據方向就業情況來看，大數據領域的崗位還是很多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以畢業生的就業機會也比較多。
(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案，大數據應用開發工程師崗位前景廣闊。
(3)大數據分析師：運用算法來解決分析問題，并且從事大數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據産品，推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師：該崗位就業前景非常好，需要具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示數據中的複雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大财富。
大數據專業就業前景十分好。近年來越來越多的人開始從事大數據方向的工作，大數據将會是未來最有發展前景的行業。數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關産業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。
智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統(MEMS)，與國民經濟、工業生産及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人-機系統技術等。
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