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大數據技術與應用專業詳細解讀 未來發展怎麼樣

科技 更新时间:2024-05-09 14:52:02

  大數據技術與應用專業是新興的“互聯網+”專業,大數據技術與應用專業将大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、人軟件開發、雲計算等前沿技術相結合,并引入企業真實項目演練,依托産學界的雄厚師資,旨在培養适應新形勢,具有最新思維和技能的“高層次、實用型、國際化”的複合型大數據專業人才。

  數據科學與大數據技術專業方向

  大數據技術與應用——分析類崗位

  分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法,進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型,為客戶提供有價值的信息,滿足客戶需求。

  算法工程師。大數據方向,和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向,根據人工智能産品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發,組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

  大數據技術與應用——研發類崗位

  架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優,從數據采集到數據加工,從數據清洗到數據抽取,從數據統計到數據分析,實現大數據全産業線上的應用分析設計。

  開發工程師。基于hadoop、spark等構建數據分析平台,進行設計、開發分布式計算業務,負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

  運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用,參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

  大數據技術與應用——管理類崗位

  産品經理。負責大數據平台産品的設計工作,主導數據産品的功能規劃、體驗設計,與研發、數據分析、算法團隊緊密合作,挖掘數據價值,形成數據産品,包括部分數據可視化的産品設計等。

  運營經理。根據業務特點,結合業務發展需求,設立數據監控模型,搭建數據分析架構,理解業務方向和戰略,為業務戰略決策、業務方向提供決策支持,競争分析及建議。

  大數據專業目前發展現狀

  現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的産物。

  為了填補大數據技術與應用專業人才巨大缺口,政府大力提倡産教融合、校企合作來創辦新型前沿“互聯網+”專業方向,迅騰科技集團作為國内産教融合校企合作領跑者,在與國内數十家高校合作辦學過程中,将大數據學院建設作為重點,聯合政府、企業、高校三方共同優勢,為行業企業培養大數據專業方向人才,促進互聯網行業均衡發展。

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