大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

　　大數據專業主要學習内容大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術等。

　　主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

　　旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟件開發和數據産品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

　　女生學大數據好還是計算機好

　　其實無論是哪兩種專業比較，都沒有孰好孰壞，它們都有各自的優劣勢。因此，我們分别來看看大數據專業和計算機專業的主要特點。

　　1、計算機科學與技術

　　計算機科學與技術是一個計算機系統與網絡兼顧的計算機學科寬口徑專業，旨在培養具有良好的科學素養，具有自主學習意識和創新意識，科學型和工程型相結合的計算機專業高水平工程技術人才。

　　作為計算機類專業中最老牌的一個專業，計算機科學與技術專業無論是在教育方面還是在行業内都已經發展的相當成熟了。成熟的培養體系能夠更好的幫助在校學生的成長，這是計算機專業的優點之一。此外，計算機科學與技術是一門學習内容非常廣泛的專業，主要分為三個方面：網絡、硬件、軟件。學得多，應用面自然也廣，所以計算機專業的就業面非常廣。

　　2、數據科學與大數據技術專業

　　數據科學與大數據技術專業是以大數據為研究對象，以從數據中獲取知識與智慧為主要目的，以統計學、計算機科學、可視化以及專業領域知識等為理論基礎，以數據采集、預處理、數據管理及數據計算等為研究内容的一門學科。

　　相較于計算機科學與技術，大數據專業是一個比較“年輕”的專業。也正是因為它是個新專業，所以行業内人才缺口很大。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口将達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。這也表明，大數據專業的就業前景還是非常不錯的。此外，對于女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。

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