1、 Timothy Sauer的《Numerical Analysis》。通俗易懂,主線明晰,程序豐富,不缺乏嚴格性,數值分析的優秀入門教材。
2、《數值方法》巴赫瓦洛夫和熱依德科夫所著,适合數學專業的系統化學習。
3、 Burden的《Numerical Analysis》,内容豐富,對一些算法講解十分細緻。但是某些地方看起來有點像中國的教材,缺乏幾何洞見和動機。
4、 Horn的《矩陣分析》、Golub的《矩陣計算》。案頭必備,第一本對加深對矩陣、線性代數的理解更為透徹,第二本對于算法的講解非常豐富全面。
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