在計算機工程中與CPDA數據分析師的工作之中，最重要的事情之一是計算機算法能夠快速有效地解決給定的問題，而且它們的實現盡可能地簡單和廉價。追求優化的計算機代碼或編程語言是很自然的，它能減輕計算機資源的負擔，并提供高度的可靠性。在某些情況下，使用C、Fortran或ADA等編程語言是不可避免的，目的是在關鍵時刻獲得所使用資源的最大效率和有效性，同時保證系統的高可靠性。
但是，對于可以由其他編程語言用更少的代碼行完成的大量其他任務，使用這種編程語言并不總是明智的，這在現代企業中并不總是如此。
有必要考慮用編程語言解決特定問題所需的開發時間，使用低級編程語言解決不需要極高可靠性和效率的問題。
這就需要考慮高級編程語言，它們具有更簡單的語法、靈活性和更容易維護的系統。這大大縮短了開發或解決特定問題所花費的時間。
上面的圖表顯示了使用的差異，即高級和低級編程語言之間的妥協。高級編程語言已經變得非常流行，即使在以前需要顯著節省計算機資源的領域，主要是因為以MIPS/$(每秒百萬指令)衡量的處理能力已經變得更便宜。由于處理器制造商的市場競争更加激烈，以及人類知識，即人力資本，由于互聯網的指數級增長，每小時的工作變得更加昂貴。
在許多情況下，解決方案可以在多語言編程模型的使用中看到，其中低級編程語言用于需要高可靠性的某些任務，而高級編程語言用于其他部分。在這種類型的集成中，像Python這樣的編程語言已經成為所謂編程語言的同義詞，它充當了一種粘合劑，将時間緊迫和計算密集型任務與簡單的用戶界面結合在一起。
從這個假設出發，現代Python得到了發展，它的作用遠遠超過了訂書機的既定角色。近年來，伴随而來的開發環境和庫的整個生态系統已經開發出來，并煥發了生機。這些“表面之下”的庫中有許多是用底層語言編寫的，以獲得最佳性能，而它們的控制通過使用簡單而清晰的Python語法得到了最大程度的簡化。正是這種生态系統和上述事實，是Python成功的原因，它已經成為當今最受歡迎的編程語言之一。
上圖最好地說明了Python的生态系統，其中鍊的頂端是開發環境，其中編寫了非常簡單和清晰的Python編程語言語法，鍊的底部是用低級編程語言編寫的直接與操作系統交互的系統庫。值得一提的是，大多數開發環境和軟件庫都是開源的，也就是說，它們提供了免費的知識産權許可，這對于應用程序的開發人員來說，在開發環節中節省了大量的資金。
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