2用Excel進行一元線性回歸分析
1查找聯合利華産品銷量增加的廣告投入原因數據包括實體廣告(公車,地鐵站,電視,海報)和網絡廣告(網絡平台的投入)
2根據查詢信息輸入數據
3根據數據作出散點圖
因為隻有當數據具有線性分布特征時,才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出,本例數據具有線性分布趨勢,可以進行線性回歸。回歸的步驟如下:
1選擇工具-數據分析-回歸
3回歸 結果圖 回歸統計表,方差分析表
可以看出函數的系數a=187.551176;b1=0.773632609;b2=1.50382602
所以y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
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4 最後,讀取回歸結果如下:
R= 0.995441824
R2=0.990904425
F=490.2461
S=12.43811902
5建立回歸模型,并對結果進行檢驗
模型為:y=0.773632609x1 1.50382602x2 187.551176
至于檢驗,R、R2和F值可以直接從回歸結果中讀出。當0.7<r<1,兩變量正線性相關的關系較強。R= 0.995441824
R檢驗:相關系數臨界值:當|r| ≥ r0.05其置信度分别為95%
計算得r=0.99544,取顯著水平α =0.05,自由度f=n-2=10。查表後可得到rα=0.5760。顯然|r| ≥ r α ,通過相關性檢驗,回歸方程可信,置信度為95%。
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