1、估計标準誤差是實際值與平均值的總誤差中,回歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關系;
2、因而回歸誤差從正面測定線性模型的拟合優度,剩餘誤差則從反面來判定線性模型的拟合優度;
3、在回歸分析中,估計标準誤差越小,表明實際值越緊靠估計值,回歸模型拟合優度越好;
4、反之,估計标準誤差越大,則說明實際值對估計值越分散,回歸模型拟合越差;
5、估計标準誤差在回歸分析中仍然是一個重要的指标,因為它還是用自變量估計因變量時确定置信區間的尺度。
更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!