tft每日頭條

 > 知識

 > 古典概型與超幾何分布的區别

古典概型與超幾何分布的區别

知識 更新时间:2025-02-24 12:26:25

  古典概型也叫傳統概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的。如果一個随機試驗所包含的單位事件是有限的,且每個單位事件發生的可能性均相等,則這個随機試驗叫做拉普拉斯試驗,這種條件下的概率模型就叫古典概型。在這個模型下,随機實驗所有可能的結果是有限的,并且每個基本結果發生的概率是相同的。

  超幾何分布是統計學上一種離散概率分布。它描述了由有限個物件中抽出n個物件,成功抽出指定種類的物件的次數(不歸還)。稱為超幾何分布,是因為其形式與超幾何函數的級數展式的系數有關。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关知識资讯推荐

热门知識资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2025 - www.tftnews.com All Rights Reserved