作者介紹

@李慶輝（新芭）

數據産品專家，數據産品團隊負責人；

擅長數據治理、數據分析、數據化運營；

Python書籍《深入淺出Pandas》作者；

“數據人創作者聯盟”成員。

01 遠古時代的數據

「數據」本身是存在的，就像空氣，隻有出現霧霾使它顯式地呈現在我們腦海裡。在百萬年前，推及上億年前，在人類沒有出現在這個藍色星球之時，數據這個事物一直在那裡，它等待着的是人類那靈光乍現的智慧賦予它正真的含義。

在沒有計算這個高端的家夥之前，人們為了讓「數據」更加具象，便于統計，進行了至今數萬的探索。在身邊堅硬的物體如石器、骨片以及樹幹為載體，刻下紋理來代表對現實事物的表達，似乎成為了一個理所當然的開始。1960年在非洲烏幹達與紮伊爾交界處的伊尚戈漁村發掘的一根記數刻骨“Ishango Bone”（伊尚戈骨頭），這是距今一萬前伊尚戈人新石器時代早期的作品，是最早的刻符記數實物。遠古部落人民使用這些凹痕記錄日常的交易活動、物資儲備和大事小情，并用他們來進行基本的算術計算。

伊尚戈骨頭

02 現代化的數據

在今日計算機普及的社會裡，數據更是顯得非常有存在感，身處于大數據時代的我們已然意識到數據的重要性。那麼什麼是數據呢？看起來簡單的問題，往往是最複雜的。

當下對數據更普遍的定義往往是從計算機原住民的視角。我們對客觀事物進行觀察、度量、猜測，按照統一或者不統一的尺度标準将結果予以記錄，這些記錄或多或少，都是數據。這些數據期望是未經加工的，它們能非常良好地代表原始事物本來的面貌和形态。

國際數據管理協會（DAMA）也認為，數據是以文本、數字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對事實進行表現。也就是說，數據要表現事實，受限于數據的采集技術以及數據解讀能力，這或許這是一種理想。

數據表征存在，存在是不以人的意志為轉移，包括物質的和精神的。物質方面有大自然中的風、雨、雷、電、人和動物等實體，這些是有明确感知的，非常方便數據化。在精神方面，人的歡樂、哀怨等情緒可以被大量多次主觀度量，最終也可以形成數據。

數據似乎往往應用于實體，實體是大多數據刻畫的對象。在刻畫實體時往往需要系統數據，單一的數據似乎不那麼受歡迎。在擁有了大量的對一個實體的刻畫數據後，經常會從量變發生質變。集結數據成為「信息」，加工信息成為「知識」，運用知識産生「智慧」，數據成為低層的驅動者。它們之間環環相扣、循序漸進，構成了「DIKW 金字塔」。

數據-信息-知識轉化模型

我們再來看看東方智慧。中文詞語「數據」暫且不論其詞源，容我們從字面窺探一二。「數」有兩層含義，一個是數據往往用數字來記錄事實，如一個人的年齡，一座山的高度；另個一個層面是它用數學的方法來進行統計最終得到記錄結果，如一群人的平均年齡和群峰的平均高度，都應用了數學中的平均數概念。再看「據」，我将據理解為日常生活中的票據，票據是證明，證明發生過此事，是人類大腦缺點的補充，是對時間的凝固，因此「據」是事實。所謂數據就是事實的數字化憑據。

03 展望未來

正如開頭所講的一樣，對于數字時代的我們，數據或許真的和空氣一樣，已經不需要我們再去思考其概念。當我們每天生活有數字化加持的小區裡，工作在繁華的智能辦公商業區，享受着數字生活的便利時，這一切顯得是那麼自然，而這也正是物聯網時代下新的數據生态。

物聯網時代下的數據

更多的思考，是為了更好地出發。在對數據概念的理解上我們還需要繼續探索，歡迎各位數據人在評論區留言，談一談你認為的數據是什麼。

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