人工智能賦能圍棋綻放科技之光

　　AlphaGo是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，由Google旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其以“深度學習”為主要的工作原理，在圍棋這一古老悠久的領域裡，綻放出隐秘而炫麗的科技之光。

　　2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；其後，AlphaGo在中國棋類網站上以Master（大師）為注冊賬号與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與世界圍棋冠軍柯潔對戰，并以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認，AlphaGo的棋力已經遠超人類職業圍棋頂尖水平。

　　AlphaGo有多厲害？紙上談兵可不行，我們繼續通過“阿老師”棋局中的具體手法來感受。

　　故意“下錯”大雪崩定式？

圖1：大雪崩定式徹底“下崗”

　　這是AlphaGo在2017年初，在網上化身Master大殺四方的一局棋。

　　執黑的芈昱廷九段成了“背景闆”，兩位演繹大雪崩定式時，阿老師五路扳一手，讓世界冠軍芈九段當場“暈菜”。

　　大雪崩定式，自從50多年前圍棋大師吳清源将“外拐”改為“内拐”後，多年來一直牢牢占據着業界最難定式的交椅，但這次阿法狗就像一位不懂複雜定式的業餘棋手一樣，不過，卻取得了意想不到的變化，将定式也改變了。大雪崩定式也由此徹底“下崗”，本局之後，大雪崩定式幾乎再也見不着了。

　　化繁為簡，改變“妖刀定式”

圖2：Master執白VS江維傑九段

　　還是Master的網棋，執黑的“背景闆”是世界冠軍江維傑九段。

　　角上即将走成人們熟悉的“妖刀定式”。這個定式在棋壇風靡數十年，大體上長這樣：

圖3：“妖刀定式”的經典走法

　　黑棋沖後，白棋将黑棋斷開，此後雙方圍繞着遠處的征子和引征勾心鬥角，頭緒百出，誰也無法掌控以後的流向。

圖4：刷新人類認知的Master招法

　　那一局實戰，Master給我們刷新了新的認知，白棋取地取得很實在，黑棋外勢很雄厚嗎？再往下看。

圖5：Master化身天仙化人的空中舞者

　　白1-白5，就像是天仙化人，在黑空中泛起淩波微步，翩翩舞蹈。

　　姑且從美觀角度而言，白1從六路這樣飛起，如此飄逸行棋，以前誰人能之？

　　AlphaGo有多厲害？以上片段即可管窺其豹斑之一二。以“深度學習”為主要的工作原理的人工智能，在圍棋這一古老悠久的領域裡，綻放出隐秘而炫麗的科技之光，帶給人們飛躍的思維和高蹈的創新信念，不得不說是圍棋界的一次重大變革。

　　（胡波）

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