CPDA數據分析師
數據分析師培養大數據分析的思維， 同時還需要學習統計學、編程能力、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等内容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數據挖掘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的 SQL 基礎。
1、CPDA數據分析師要學什麼
最重要的是要培養數據分析的思維能力。其次還要學習一下各方面的知識：
一、統計學
我看一些人推薦了不少統計學的專業書籍，直接把人吓跑了。我自己就大學時候學過《概率論與數理統計》，其他統計相關的内容也沒怎麼看過。對于互聯網的數據分析來說，并不需要掌握太複雜的統計理論。所以隻要按照本科教材，學一下統計學就夠了。
二、編程能力
學會一門編程語言，會讓你處理數據的效率大大提升。如果你隻會在 Excel 上複制粘貼，動手能力是不可能快的。我比較推薦 Python，上手比較快，寫起來比較優雅。
三、數據庫
數據分析師經常和數據庫打交道，不掌握數據庫的使用可不行。學會如何建表和使用 SQL 語言進行數據處理，可以說是必不可少的技能。
四、數據倉庫
許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異，簡單來說，數據倉庫記錄了所有曆史數據，專門設計為方便數據分析人員高效使用的。
五、數據分析方法
對于互聯網數據分析人員來說，可以看一下《精益創業》和《精益數據分析》，掌握常用的數據分析方法，然後再根據自己公司的産品調整，靈活組合。
六、數據分析工具
SAS、Matlab、SPSS 這些工具經常有人推薦，我要說的是在互聯網公司一般都用不上。做可視化的 Tableau，統計分析的友盟、百度統計，還有像我們神策分析等。
2、數據分析師工作内容有哪些
數據分析師更注意是對數據、數據指标的解讀，通過對數據的分析，來解決商業問題。主要有以下幾個次層次：
a）業務監控：診斷當前業務是否正常？是否存在問題？業務發展是否達到預期（KPI）？如果沒有達到預期，問主要問題在哪？是什麼原因引起的？
b）建立分析體系：這些數據分析師已經對業務有一定的理解，對業務也相對比較熟悉，更多幫業務方建立一套分析體系，或者更高級是做成數據産品。
c）行業未來發展的趨勢分析：這應該是數據分析師最高級别，有的公司叫做戰略分析師/商業分析師。
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