gradf=(2x,2y,2z),梯度的本意是一個向量,表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值,即函數在該點處沿着此梯度的方向變化最快,變化率最大為該梯度的模。
在向量微積分中,标量場的梯度是一個向量場。标量場中某一點上的梯度指向标量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說,從歐幾裡得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一點最佳的線性近似。在這個意義上,梯度是雅可比矩陣的特殊情況。
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