分層抽樣:先将總體的單位按某種特征分為若幹次級總體,然後再從每一層内進行單純随機抽樣,組成一個樣本。分層可以提高總體指标估計值的精确度,它可以将一個内部變異很大的總體分成一些内部變異較小的層。每一層内個體變異越小越好,層間變異則越大越好。
分層抽樣比單純随機抽樣所得到的結果準确性更高,組織管理更方便,而且它能保證總體中每一層都有個體被抽到。這樣除了能估計總體的參數值,還可以分别估計各個層内的情況,因此分層抽樣技術常被采用。
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