數據挖掘(Data Mining-DM)是從存放在數據庫、數據倉庫、或其它信息庫中的大量數據中挖掘有趣知識的過程川。數據挖掘有時也稱作KDD, KDD(Knowledge Discovery in Databases-KDD:知識發現)即是基于數據庫的知識發現,指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興趣的知識,這些知識是隐含的、事先未知的、潛在有用的、易被理解的信息。實質上,這兩個概念的内涵大緻相同,隻是從不同的角度認識問題而已。譬如人工智能的研究人員傾向于講KDD,而計算機和信息技術專家通常說數據挖掘。
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