偏最小二乘法是一種數學優化技術,它通過最小化誤差的平方和找到一組數據的最佳函數匹配,用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值,而令誤差平方之和為最小,很多其他的優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達。
嶺回歸分析是一種修正的最小二乘估計法,當自變量系統中存在多重相關性時,它可以提供一個比最小二乘法更為穩定的估計,并且回歸系數的标準差也比最小二乘估計的要小。
根據高斯馬爾科夫定理,多重相關性并不影響最小二乘估計量的無偏性和最小方差性。但是,雖然最小二乘估計量在所有線性無偏估計量中是方差最小的,但是這個方差卻不一定小,于是可以找一個有偏估計量,這個估計量雖然有微小的偏差,但它的精度卻能夠大大高于無偏的估計量。
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