人工智能标準數據?來源:科技日報新冠疫情催生了數字孿生、元宇宙、萬能宇宙、增強現實、虛拟現實和混合現實的廣泛使用随着人們需求的不斷增多以及技術的不斷進步，還會有更多新技術湧現美國《福布斯》雜志網站在近日的報道中，向我們展現了2022年的技術發展趨勢，我來為大家科普一下關于人工智能标準數據?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

人工智能标準數據

來源:科技日報

新冠疫情催生了數字孿生、元宇宙、萬能宇宙、增強現實、虛拟現實和混合現實的廣泛使用。随着人們需求的不斷增多以及技術的不斷進步，還會有更多新技術湧現。美國《福布斯》雜志網站在近日的報道中，向我們展現了2022年的技術發展趨勢。

數據經濟

世界已經進入數據經濟時代。數據為人工智能提供了基礎“養分”，而人工智能則幫助人們從數據中獲得有意義的信息，為自己的行為和決策提供參考。這一點在2021年亞馬遜雲科技大會上表現得非常明顯。在這場技術盛會上，與會人士讨論的全都圍繞數據能夠提供什麼價值、服務，各式各樣的企業也都在想方設法以最大程度地利用好自己的數據。

首席數據官和首席分析官在企業地位與日俱增也證明了這一點。首席數據官負責監督一系列與數據有關的功能，以确保組織得到最有價值的資産，其職責包括提升數據質量、數據治理和主數據管理等項目，還包括制訂信息戰略、數據科學和業務分析。

無代碼/低代碼平台

大多數企業意識到數據和人工智能的重要性，然而，要想“變身”為數據驅動型企業可能面臨很多問題，比如，将人工智能模型整合到商業應用程序中就需要将近8個月的時間。無代碼/低代碼平台由此應運而生，幫助包括“平民開發者”等非專業人士在内的更多人迎接數據和人工智能帶來的挑戰。

平民開發者并非專業程序員，是公司的員工，他們可以在公司内部開發新的業務應用程序，以供其他員工使用。未來，幾乎隻有一點技術知識的任何人都可以進行軟件開發，無代碼/低代碼工具可以将普通的業務用戶積極地轉變為平台開發者。

邊緣人工智能

5G、人工智能和網絡安全需要相互配合才能實現更廣泛的滲透。來自工廠和自動駕駛車輛的物聯網端點的數據将引發一場數據海嘯。

邊緣人工智能和聯合學習正在奮力迎接這些挑戰，在不共享數據集和侵犯隐私的情況下，在本地和集中數據集上訓練模型。随着擴展檢測和響應、安全信息和事件管理以及安全協調、自動化和響應的興起，再加上智能運維管理平台，安全将在處理應用程序和數據分布方面發揮至關重要的作用。

超級自動化

超級自動化既是一種思維方式也是一種技術合集：即組織中任何可以自動化的業務都應該自動化；超級自動化是一種創新技術合集，包括機器人流程自動化、人工智能、機器學習等技術，以幫助組織提升運營效率和節省時間。

超級自動化通過快速識别、審核和自動執行盡可能多的流程來實現加速增長和業務韌性。加特納公司的研究表明，表現最好的超自動化團隊專注于三個關鍵優先事項：提高工作質量、加快業務流程和增強決策敏捷性。

數據編織

數據編織也是加特納公司發布的2022年值得關注的頂級技術趨勢之一。

數據編織是下一代數據管理，它集成了數據倉庫、數據湖、湖倉一體、數據集市等多個數據源的數據。數據湖指各種格式原始數據的存儲庫。湖倉一體是數據管理領域中的一種新架構範例，結合了數據倉庫和數據湖的最佳特性。數據分析師和數據科學家可以在同一個數據存儲中對數據進行操作，同時它也能為公司進行數據治理帶來更多的便利性。而數據集市指滿足特定部門或者用戶的需求，按照多維方式進行存儲，生成面向決策分析需求的數據立方體。

數據編織不僅能更持久地保存數據，還能利用人工智能實現數據的就地、自助分析、分類和治理。作為一種跨平台和業務用戶的靈活、彈性數據整合方式，數據編織能夠簡化企業機構的數據整合基礎設施，并創建一個可擴展架構，以此來減少大多數數據和分析團隊因整合難度上升而出現的問題。

可解釋人工智能

“深度思維”公司最近發布了名為“地鼠”的新的超大型語言模型。“地鼠”可運行2800億個參數，超越了OpenAI公司此前發布的能運行1750億個參數的GPT-3，但遜于英偉達-微軟公司發布的能運行5300億參數的“威震天-圖靈”。研究結果證實，“威震天-圖靈”在一系列自然語言任務，包括文本預測、閱讀理解、常識推理、自然語言推理、詞義消歧中都獲得了前所未有的準确率。

然而，人工智能在克服偏見、保護隐私和獲取信任方面存在挑戰，這導緻了可解釋人工智能(XAI)的興起。XAI是人工智能的一個新興分支，用于解釋人工智能所做出的每一個決策背後的邏輯。XAI可以改善AI模型的性能，因為XAI的解釋有助于找到數據和特征行為中的問題，它也可以提供更好的決策部署，因為其解釋為中間人提供了額外的信息，使其可以明智而果斷地行動等。(記者 劉霞)

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