研究問題(Research Questions)是系統調查的核心, 記錄準确的研究結果與提出正确的研究問題息息相關. 在進行研究時提出正确的Research Questions, 可以幫助你收集相關有效的信息, 這些信息對于你接下來的工作也是起到積極作用的.

　　Research Questions怎麼寫?如何确定Research Questions? 本篇指南英倫譯制社将分享有關如何創建Research Questions的有效提示.

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　　Research Problem是什麼

　　Research Problem跟Research Questions是一個意思, 中文意思都是研究問題. 研究問題是研究或研究項目旨在解決/回答的問題. 這個問題往往涉及一個問題或是議題, 通過對數據的分析和解釋, 在研究的結論中得到解答. 在大多數研究中, Research Questions的編寫是為了概述研究的各個方面, 包括要研究的人群和變量, 以及研究解決的問題.

　　研究問題可以幫助你清楚定義研究過程的”路徑”, 通常是研究項目進行的第一步, 也是你研究的主要詢問帶你, 為你接下來的工作設定了節奏. 通常, Research Questions側重于研究, 确定方法和假設, 并指導調查, 分析和報告的所有階段. 通過正常的研究問題, 能夠為你的調查收集有用的信息.

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　　Research Questions的類型

　　根據要進行的研究類型, 研究問題可以分為不同的類别, 了解一個人想做哪種類型的研究(定量, 定性還是混合方法研究), 可以幫助你确定要使用的最佳研究問題類型.

　　1. 定量研究問題 Quantitative Research Questions 定量研究問題是精确的, 這些問題通常包括要研究的人群, 因變量和自變量以及要使用的研究設計. 它們通常在研究開始時就被确定. 定量研究問題還建立了了研究問題和研究設計之間的聯系. 這些問題不能用”是”或”否”來回答, 因此, 定量研究問題不能使用諸如“is”, “are”, “do”或“does”之類的詞.

　　定量研究問題通常試圖了解在特定環境/地點發生的特定社會, 家庭, 教育經曆或過程; 它們可以進一步分為三種類型: 描述性, 比較性和關系性.

　　2. 定性研究問題 Qualitative Research Questions 定性研究問題可能涉及更廣泛的研究領域或者更具體的研究領域; 與定量研究問題類似, 定性研究與研究設計相關聯. 然而, 與定量研究不同的是, 定性研究問題通常具有适應性, 無方向性且更加靈活. 因此, 使用這些問題的研究通常旨在”發現”, “解釋”或”探索”.

　　3. 混合方法研究 Mixed Methods Research 混合方法研究通常需要一組定量和定性研究問題. 當混合方法研究關注定量和定性方法的重要性和差異, 而不是研究的綜合成分時, 單獨的問題是合适的.

　　研究人員還可以選擇開發一個單一的混合方法研究問題.

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　　Explanatory Research是什麼?

　　解釋性研究(Explanatory Research)是一種研究方法, 它可以幫助你增加對給定主題的理解, 确定特定現象發生的方式或原因, 并預測未來的發生. 解釋性研究也可以解釋為因果研究, 主要調查以前未調查過的現有數據的模式和趨勢.

　　Explanatory Research用于調查現象發生的方式或原因, 因此這類研究通常是研究過程的第一階段之一, 作為未來研究的起點. 解釋性研究可以幫助你分析模式, 提出可以指導未來研究的假設, 如果你正在尋求更全面地了解變量之間的關系, 那麼Explanatory Research是一個很好的開始, 但是要記住的是, 它是不會産生決定性的結果的.

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　　如何确定研究問題?

　　從廣義上講, 一個好的研究問題應該是相關的, 決定性的和有意義的. 創建研究問題可能是一個棘手的過程, 但你可以遵循一種特定的方法來簡化該過程, 此方法的步驟包括如下, 英倫譯制社留學論文寫作平台來一一講解.

　　1. 從一個廣泛的話題開始 一個廣泛的主題可以為的作者提供大量途徑來探索尋找可行的研究問題; 頭腦風暴和概念圖都可幫助你将主題發展為子主題和潛在研究問題. 在搜索主題時, 選擇你真正感興趣的研究領域; 或者考慮研究界最近關注哪些.

　　2. 進行初步研究以了解熱點問題 一旦你選擇了一個主題, 就可以開始進行初步研究. 這一研究的初始階段實現了兩個目标: 首先, 對相關文獻的初步回顧可以讓你發現學者和研究人員目前正在讨論的問題. 這樣可以獲得有關你主題的最新相關知識. 其次, 相關文獻的初步審查可以讓你發現現有知識中存在的差距或限制. 通過一定程度上的微調, 以後可以将這些差距作為你研究問題的重點.

　　3. 縮小你的主題并确定潛在的研究問題 一旦你收集了關于你想學習的主題的足夠知識, 就可以開始專注于更具體的研究領域.

　　一種選擇是關注現有知識或近期文獻中的空白; 也稱為發現差距, 該方法涉及根據文獻中已确定的局限性和被忽視的研究領域構建研究問題. 同樣, 研究人員也可以選擇擴展或補充現有文獻發現的研究問題.另一種是識别和構建研究問題的方法(問題化). 它旨在挑戰和審查支持他人與研究人員理論立場的假設, 意味着構建挑戰你對研究領域的觀點或知識的研究問題.4. 評估你研究問題的合理性 你對相關文獻的初步研究和回顧會産生一些有趣的問題, 然而并非所有問題都能成為合理的研究問題, 請記住, 研究問題是通過對證據的分析得出答案或結論的. 你可以使用FINER标準來确定這是不是一個好的Research Questions.

　　F – Feasible可行, 研究問題是否可行, 意味着該問題是否在研究人員的調查能力範圍内.I – Interesting有趣, 理想的研究問題不僅是研究人員感興趣, 你的同行也應該覺得有趣.N – Novel新穎, 你的研究問題應該為正在研究的研究領域帶來新的見解.E – Ethical道德, 這也是提出研究問題的重要考慮因素之一, 你的研究問題必須得到審查委員會和有關當局的批準.R – Relevant相關, 研究問題還應該與科學界和參與你研究領域的人相關5. 正确構建你的研究問題 研究問題的結構應該适當, 确保清晰, 你可以使用許多框架來正确構建研究問題, 下面EssayMin介紹兩個常用的框架.

　　✅ PICOT框架

　　P – 人口, 患者或問題I – 正在研究的幹預或指标C – 對照組O – 感興趣的結果T – 研究的時間範圍 ✅ PEO 框架

　　P – 正在研究的人群E – 暴露于預先存在的條件O – 感興趣的結果 其它常用的研究問題框架包括 SPIDER框架(樣本, 感興趣的現象, 設計, 評估, 研究類型)和CLIP框架(客戶組, 提供服務的位置, 改進/信息/創新,專業人員).

　　除了幫助研究人員正确構建研究問題外, 這些框架還有助于完善研究結果并提高數據分析的重點.

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　　Research Question範例

　　英倫譯制社分别提供關于Research Questions的好壞示例, 進一步指導正确構建研究問題.

　　× 錯誤示例: How does social media affect people’s behavior?

　　√ 正确示例: What effect does the daily use of YouTube have on the attention span of children aged under 16?

　　分析: 錯誤示例中的”social media”存在概念模糊, 以及問題缺乏特異性; 一個好的研究問題應該是具體的, 有針對性的, 它的答案應該通過數據收集和分析來發現的.

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　　Research Objective怎麼寫

　　研究目标是你通過進行研究而想達到的結果. 許多研究項目包括不止一個研究目标, 創建強有力的研究目标可以幫助你的組織實現其總體目标. 研究目标的目的是推動研究項目, 包括數據收集, 分析和結論. 研究目标還可以幫助你縮小研究重點和關鍵變量, 指導你完成研究過程.

　　通常, Research Objective出現在研究提案的早期, 通常在引言和研究問題之間. Research Objective怎麼寫? 你可以按照3個簡單的步驟來定義你的研究目标.

　　1) 确定你的研究重點:

　　在此步驟中, 請确保清楚描述你通過研究實現的目标, 可以通過閱讀你所在研究領域的文獻并找出現有研究中的差距來确定研究重點. 一旦找到可以通過研究項目來填補的空白, 就可以開始縮小研究項目的重點并設定你希望通過研究實現的總體目标.

　　2) 将你的的研究重點分解為研究目标:

　　一旦你知道了你的研究項目的主要目标, 就可以将其分解為更小的步驟和單獨的目标. 你可以選擇一個一般目标和一些更具體的目标; 在一般目标中, 從廣義上陳述你通過研究實現的目标, 然後, 使用具體目标來描述如何實現總體目标.

　　例如, 你的總體目标可能是”确定工作環境如何影響績效”; 在這種情況下, 你的具體目标可能是”衡量工作環境變化時績效如何變化”.

　　3) 以SMART格式寫下你的研究目标:

　　定義強有力的研究目标的另一個關鍵步驟就是以SMART格式編寫它們, 使用該格式可以讓你的目标更清晰, 更易于理解, 從而更可能實現. SMART包括:

　　Specific具體Measurable可衡量的Achievable可實現的Relevant相關的Time-based基于時間的 — END —

　　編輯來源網絡，侵删。

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