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百貨與大數據

科技 更新时间:2024-08-31 06:19:59

  百貨與大數據(金盆洗腳城與大數據)(1)

  他說我們一家洗腳城的門店,投資一千多萬,兩年就能回本。本地有人想入股,那要有關系。能幫忙疏通一些政府内部關系的,我們才讓他入。否則就算有錢,也别想進來。租房合同一簽就要十年,沒有十年我們不做。除非有些地方像是萬達、寶龍,這種城市綜合體我們本來都要入駐的。為了品牌嘛,我們可以多付出,可惜他們的規定太死闆,隻能簽六年,我們就不幹了。

  我聽着他吹牛逼,想起了大學專業課上講的利用地理信息數據選址,畫畫緩沖區啊,做做圖層疊加啊什麼的。就問他有沒請咨詢公司來搞搞門店選址,搞科學評測?麥當勞就是這樣弄,把自己做成了世界上最大的地産商嘛。

  他說我們絕對不請咨詢公司,也不是這樣操作。其實我們就有點在複制麥當勞的連鎖模式,麥當勞可能是通過考察才知道地址在哪裡,我們是先選好點,再針對這個點來考察。麥當勞的門店不大,要求的指标和我們的不一樣。因為我們一開最低就在3000平米,像我這家5000平米就更要慎重。我們考慮的幾個指标,一個是房租,房租很關鍵。考慮完房租我們會首先考慮周邊的配套是否齊全,如果齊全,這個點很漂亮,再針對這個點3公裡範圍内進行全方位考察。考察客流的話十字路口放在比較重要的位置,開我們這種大型門店要把周邊幾個十字路口都考察過去,考察的是車流,每三個小時做一次車流調查。不同的時間節點會有不同的車流,讓人一個小時一個小時去數車,數一個星期,周一到周天。

  這些因素最後都搞成可行性報告。可行性報告有一整套流程,我們一般不會請外面的公司來做,因為我們自己很清楚自己要什麼。甚至我們自己的可行性報告裡已經包含了采購成本、采購來源,在這個階段就已經可以計算出來。基本上經營這個門店,在門店沒開之前,我要知道投資要有多少,每個月經營成本要多少。

  畢竟投資比較大,開弓沒有回頭箭。沒有業内經驗的人,弄錯一些因素就可能出大問題。有一家同業,就是在開業之前沒有考察清楚政府規劃,結果修路,最後政府隻補貼了不到100萬。沒有先經過可行性報告,開了這個企業,結果就是倒閉。

  說完,這老闆就牛逼轟轟地笑了。

  多年後,我還記得當時的那一幕。現在呢,電信運營商還真開始考慮搞大數據了,準備開放通訊行業積累的數據作為商用。不洩露個人隐私的前提下,做成地圖形式的人群熱力圖還是蠻吸引眼球的。不過我隐隐有些憂慮,按運營商内部一貫的調性,恐怕認為把人群消費分布圖給商家,就可以拿來賺錢了。而且這些數據還要經曆幾百道程序,以及九九八十一難,才能開放出來。其實,這離真正滿足行業需求還差得遠呢。為此我甚至可以說一個故事。

  故事的開頭是——我曾經遇到過一個金盆洗腳城的老闆,牛逼轟轟的樣子……

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