62歲的唐永林教授，兩年前從吉林大學退休。12月22日一大早，他出現在國科大雁栖湖校區的會議室，穿着灰色的襯衣，捧着筆記本電腦，乍一看似乎像個剛過而立之年的程序員。

　　“對很多人來說，我這個年齡應該去頤養天年了，但是我想把在這裡看到的、學到的帶回去，傳授給其他的老師。”

　　他從長春來到北京懷柔雁栖湖畔，是為了參加一項為期三天的培訓——新工科産學研聯盟2018年第三期深度學習師資培訓班。

　　12月22-24日，89位來自全國各地的高校教師齊聚中國科學院大學雁栖湖校區，用三天時間體驗了深度學習的“國家隊”是如何建立的。

　　參加培訓班的老師們在雁栖湖畔合影

　　 大學老師也得參加“入學考試”？ 這個培訓班，是專門針對高校 AI 相關教師開辦的。唐永林，是長春大學旅遊學院網絡工程系的學科帶頭人。明年，長春大學的大數據專業将正式開始招生。“我們吉林的師資人才很缺乏，我這次就是來打前站、尋求支持的，希望把我們的專業辦好。”

　　唐永林教授

　　為參加此次由百度和國科大共同舉辦的培訓班，唐永林還參加了報名前的考試環節。100多人中最終隻有89人獲得了培訓資格。這89名高校教師來自23個省35個市，平均年齡36.5歲，從哈爾濱到烏魯木齊，從廈門到銀川，遍布中國的大江南北。

　　之所以要增加培訓前的選拔環節，除了因為機會難得而顯得“火爆”之外，最重要的是主辦方希望選拔出在 AI 專業領域有一定基礎的老師，畢竟隻有學員水平相近且均具有一定基礎，深度學習的培訓才能有更好的效果。

　　培訓班開班，89名老師和工作人員共度3天

　　 燒腦集中營 老師“不再閉門造車” “我們新疆大學的地理位置比較偏遠，‘人才東南飛’的情況比較嚴重。為了能夠提升師資力量，既然吸收不進來，那麼就培養自己的！”來自新疆大學的青年教師冷洪勇，正在北京理工大學攻讀博士學位。此次來參加培訓班，也是為了能夠接觸更前沿的理論和實踐，接觸更多的同行。

　　來自新疆大學的青年教師冷洪勇與百度校園品牌部副主任計湘婷交流參訓心得

　　“以前我上學的時候，也學過不少人工智能的理論和各種算法，但是說實話，距離把這些運用到現實中去，還是有差距的。”

　　“新大也是‘雙一流’之一，計算機的前沿課程必須要有。來北京的這些進修、培訓經曆讓我見識了更廣闊的世界。我回去無論是教學也好，科研也好，都不會是‘閉門造車’了。”

　　北方民族大學的王海榮副教授有着更為具體的目的，她想先通過自己學習 PaddlePaddle，然後嘗試在下個學期開設 PaddlePaddle 的研究生課程。

　　“我所在的圖形圖像研究所一直在應用深度學習的框架，但是 PaddlePaddle 還沒有接觸過。”與其他的學習框架相比，PaddlePaddle 在解決具體問題方面更有優勢，資源也更加豐富，這也是王海榮老師想嘗試 PaddlePaddle 的原因之一。“我想把更多的信息和資源傳遞給學生，開拓學生的視野。同時，我們也需要這樣一個國産的平台，來完成我們自己的研發。”

　　 朝7晚10 三天封閉培訓再回學生時代 開課前，學員們拿到了此次培訓班的教材。這本由百度和國科大培訓團隊共同編寫的書籍足足有277頁，包括了深度學習的理論知識、實踐講解以及每天晚上的學員實踐。

　　課程表

　　如何用 PaddlePaddle 完成鸢尾花分類？如何完成手寫數字的識别？如何給貓貓狗狗的相片分類？……在短短三天的時間裡，所有的學員似乎都回到了求學時代，瞬間切回“學霸模式”。

　　有的學員為了能趕上學習進度，早上八點就來到教室裡占座位、調系統。

　　因為課後的一對一答疑環節過于火爆，答疑老師被團團圍住，甚至需要拿着話筒來回應。吃飯時間已經延後了半小時，學員們仍在激烈地讨論問題，幾乎沒有人退場，茶歇也變為了另一種形式的課堂。

　　雖然每天的上下課時間為早九至晚九，但直到22點，教室裡還有三三兩兩的老師在交流觀點。

　　課程第二天的23:11，國科大的馬晉老師仍在教室做作業，他說：“作業做得慢，回酒店繼續做”。

　　已經過了零點，微信群裡依舊有學員分享實驗結果和心得。

　　北交大軟件學院的王方石教授還深夜發了條朋友圈，熱血了一把：“最大的亮點是理論聯系實際，不枯燥，超級棒！剛剛交了今天的作業，大腦還處于興奮狀态！感覺回到了學生時代，學習勁頭十足！”

　　北京中醫藥大學韓愛慶副教授也很肯定此次的課程安排——雖然時間緊湊，但是幹貨滿滿，收獲滿滿。“這是我聽過的把人工智能和深度學習講的最清楚的講座，也是最有趣的講座，最有收獲的講座。能把 PPT 做成看圖說話，能把深奧的的理論知識以形象的圖片和動畫呈現，真正體現了‘一圖勝千言’。”

　　 “PaddlePaddle 降低了專業門檻” 來自重慶大學的餘娟教授，在衆多的計算機和軟件專業老師中間顯得有些“異類”，因為她來自于電氣工程學院，研究領域為電力和能源方向。不過，曾擔任過中國高校計算機大賽人工智能創意賽的導師的她，對于深度學習有着自己的見解。

　　餘娟認為，人工智能發展有兩個方向：一是人工智能本身技術的發展，比如計算機、軟件、數學專業研究的領域；二是人工智能的應用，這就要依托于各行各業的交叉型人才。“我覺得第二個方向更為急切，所以我來了。”

　　在本次培訓班之前，餘娟已經接觸過深度學習

　　“電氣工程專業的專業知識門檻是非常高的，之前如果我的團隊想找到一個合适的實習生，必須至少是大三年級的學生。但自從有了 AI 和深度學習，我們的實習生甚至可以是高中生了。”

　　那麼，參加此次基于 PaddlePaddle 的深度學習培訓班，真的能為傳統意義上“非科班出身”的餘娟和她的團隊帶來啟發嗎？在餘娟看來，深度學習對于各行各業都非常重要，并非僅僅針對計算機和軟件專業。

　　“目前，計算機軟件學院、數學學院都已經開設了人工智能相關課程，但是他們一般隻針對本專業開設，實際上各行各業都需要，比如能源革命和能源改革等等，所以我們開設通識性教育是非常有必要的。”

　　因為 AI 技術的普及，餘娟所在的團隊開始推進了真正的産學研融合。“如今我們不像以前一樣，僅僅局限于電力公司的合作，我們還可以深入其他各行各業，比如紡織行業，3C 産品檢測行業，智能教育行業……對專業門檻的要求降低，我們就能吸引更多有創意的人。”

　　四川師範大學計算機學院蘇菡教授同樣感觸頗深：“PaddlePaddle 對初學者十分友好，門檻低，且能夠非常好的呈現開發效果。相較于其他同類框架來說，PaddlePaddle 是一個非常适合在本科及研究生初級階段進行學習使用的深度學習框架。我準備回去把這一框架在教學中推廣使用，這樣會非常有利于作為老師的我對學生進行統一教學。”

　　“關鍵核心技術是要不來、買不來、讨不來的” 在中國科學院大學黨委副書記高随祥看來，目前人工智能勢頭很猛，但問題就是“發展得太迅猛了，師資跟不上。”

　　中國科學院大學黨委副書記高随祥在開班儀式上緻辭

　　“真正的人工智能到底應該講什麼、怎麼講，學生應該學什麼、怎麼學，這些都是值得探讨和研究的。優質的師資發展遠遠跟不上人工智能行業發展的需要。所以開辦此次培訓班是非常必要的。”

　　不過，正是在這樣的現狀中，才孕育了中國的發展機會。

　　新學科的出現，往往意味着彎道超車的機會。“在深耕許久的傳統學科和研究方向上，落後的人僅僅是追趕都成問題，更不要說超越了。但是在新學科上，大家都處在差不多的起跑線上，輕裝上陣反而有可能發展得更快。”高随祥表示。

　　那麼，超車的機會在哪裡？餘娟教授認為，在中美貿易戰的背景下，提升國内的技術水平是當務之急。“我們目前還是在追趕的狀态，必須要有自己的核心競争力，而 PaddlePaddle 就是一個突破口。”

　　對于核心競争力，百度 AI 技術生态部總經理喻友平有着自己的想法。“深度學習框架是人工智能最關鍵、最核心的基礎，是 AI 時代的操作系統。”國外優秀的深度學習框架，沉澱了大量的理論突破和工程實踐，這就需要學界跟業界的緊密互動。“中國在核心算法領域幾乎是空白的，還有很長的路要走。”

　　百度 AI 技術生态部總經理喻友平

　　關鍵核心技術是要不來、買不來、讨不來的。“我們要做的，就是把中國人的人工智能核心技術掌握在自己手裡。”

　　 焦慮與窘境 中國高校 AI 人才培養模式怎麼改？ 事實上，老師們積極參與培訓的背後，是困擾當下中國高校人工智能人才培養的新問題：

　　國内人工智能産業正如同高鐵一樣飛速前進，但這列“高鐵”既缺少制造者，也缺少維修工，甚至駕駛員的數量都不夠。為滿足各方需求，以人工智能命名的學院從去年開始如雨後春筍般出現在各大高校。截至目前，國内已有數十所大學宣布成立人工智能學院或研究院。對于一些高校而言，不僅 AI 學院是新的，學生是新的，教學大綱、課程設置、教材教輔也都是新的。面前是一條沒有人走過的道，而背後又是國内 AI 人才短缺帶來的巨大壓力，這些 AI 學院究竟能否培養出合格的人工智能人才？

　　而根據領英的數據，目前中國的高層次 AI 人才更極度缺乏，尤其從業 10 年以上的 AI 人才數量與美國相比有很大差距，且大多 AI 人才依賴于海外引進。

　　一位參訓老師認為，由于人工智能在我國不是一級學科，其相關專業教學和科研活動多散落在其他多個一級學科中，人工智能專業課程不是重點學習内容，學時占比也較少，存在着高開低走、碎片化、低水平重複問題，影響了人工智能科學與技術發展和人才培養。

　　也正因如此，中國人工智能産業的高速發展，正在倒逼高校大力布局人工智能學科建設。從開設人工智能相關課程到設立人工智能學院，從編寫專業教材到倡導設立一級學科，關于人工智能教育的探索一直在往前推進，但是師資缺口卻成了學科發展的掣肘，往往比硬件設施要更難彌補。再加上 AI 專業“理論 實踐”結合度極高的特殊性，注定當下的傳統課程體系、傳統培養模式難以培養出真正滿足實際需求的人才。

　　新工科産學研聯盟深度學習師資培訓班正是在這樣的背景下孕育而生。之所以選擇從深度學習切入，也是因為它是支撐人工智能技術發展的基礎，如果沒有深度學習的突破，想發展人工智能隻是空談。

　　 AI 人才培養的最佳路徑在哪裡？ 要想成為領跑者，就必須找到人才培養的最佳路徑。那麼，AI 人才培養最缺乏什麼？多位老師表示，現在的 AI 教育工作者最想做的，就是從實際運用的角度開展教學，然而缺乏易于理解與操作的實例，能夠實實在在用到教學和實踐中的實例。這些實例，恰恰不在高校，而在企業中。從某種意義上說，在人工智能領域裡，企業走在了高校前面。

　　這也是諸多參訓的老師們最想要解決的痛點。“當下中國對于 AI 人才的培養，基本還是傳統的課堂授課模式。但是最關鍵的并非是讓學生完成學分，而是要讓學生在畢業之後能真正發揮作用、真正對社會有用。”王海榮表示。

　　人工智能的特點是各個領域都有應用，這就需要培養的人才能了解各個領域的知識。王海榮說：“現在的專業和學科劃分得太細，我們需要真正建立起深度融合的模式，将社會的需求和深度的知識融合到一起，讓學生通過實操的方式來學習知識，這才是培養新型複合型人才的關鍵。”

　　王方石也提到：“一直擔心下學期将要開設的人工智能課講公式推導會把學生講睡着了，通過這次培訓，終于找到合适的授課方式了：一定要深入淺出，用實際案例激發學生的積極性。”

　　與諸多老師的觀點一緻，高随祥認為，人工智能人才的培養，産學研融合是一條必由之路。“人工智能專業是應用性很強的專業，僅僅學一些理論、會幾個算法，是遠遠不夠的。”人工智能的發展，既需要基礎學科人才的儲備，也需要應用型人才的培養。對于兩者的交叉領域，學界和業界應該教學相長。

　　王海榮提到，她來參加培訓班的另一個目的，就是想要與百度建立合作，“把産教融合做起來，更好地服務于我們的學生培養。在把更多的信息和資源傳遞給學生的同時，也有助于國産平台 PaddlePaddle 的使用和推廣。”

　　百度校園品牌部主任李軒涯寄語參訓教師

　　無疑，關于産學研融合的思路已經成為了業内的共識。新工科聯盟人工智能協同育人工作委員會秘書長、百度公司校園品牌部主任李軒涯表示，這次培訓課程的設置初衷就是為了加強實踐，讓高校教師更好地開展人工智能教育實踐，是百度舉辦師資培訓班的要義所在。

　　無論是舉辦為期三天的培訓班，還是百度向所有老師提供的32課時的課件、實驗案例和代碼，都是為産學研融合之路提供的一次最佳實踐。也許，中國人工智能的發展，将會通過這樣一種人才培養路徑，最終實現逆襲，走到前列。

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