編輯導語：運營人員或創作人員若想讓内容受到更多關注，則可以了解一下平台是如何進行内容推薦的。而在知乎，也許你可以結合威爾遜公式來了解知乎的算法推薦。本篇文章裡，作者就對威爾遜公式及知乎運營做了一番解讀，一起來看一下。

我們都知道，自媒體人通過在平台輸出内容，從而吸引用戶關注，完成流量變現，因此，很多人認為平台是自媒體人與用戶之間溝通的橋梁。

這種觀點其實沒錯，但更準确地說，自媒體人從來不是在和用戶交流，而是在和平台博弈。

為什麼說博弈呢？

因為任何一個平台都有其固定的機制算法，自媒體人要做的事情，是不斷讓自己的内容往平台算法上靠近，不斷去觸發平台的推薦機制。

我以知乎為例，很多人應該聽過知乎的“威爾遜公式”，但具體不是特别理解，也不知道這個公式到底是如何計算的。

這裡，我為大家詳細科普一下，希望對一些從事知乎運營的朋友有所幫助。

首先需要了解，如果我們把運營知乎比喻成一個打怪遊戲，那算法就是一份詳細的攻略秘籍，它能告訴我們怪獸的要害是什麼，以及下一步要如何走，這份攻略能讓我們在打怪升級的過程中做到心中有數。

簡單說，知乎算法的具象表現形式，就是個人的内容搜索排名。

運營人通過算法得到的數值越大，搜索排名就越靠前，曝光量就越高，相應得到的反饋就越多，而我們運營知乎的本質，就是想發設發的讓我們得到的這個數值盡可能的大。

其次，在讨論具體公式之前，我們需要先思考一個問題，假如你是知乎平台的運營人，你會傾向于保留哪些用戶呢？

答案很簡單，凡是對平台建設能産生積極作用的人，平台自然要給出相應的回報，予以獎勵。

這是一個平台想要長遠發展的基礎要求之一，不需要通過數據來證明。

而對用戶而言，輸出專業知識、篩選優質内容、提升社區活躍度、增加知乎影響力、維護平台秩序等等，都屬于可以落地的平台建設操作。

所以，在我們不斷産生這些行為的過程中，就是在為知乎不斷賦能，也就理所應當的得到更高的算法數值。

理解這個概念之後，我們再來具體分析一下知乎的官方算法機制，算法中提到的各項數值，以及其執導意義和閉坑指南。

這裡給出一個公式，即【威爾遜公式】：

其中u為加權贊同票數，v為加權反對票數，za為參數。

下面這張圖可以比較直觀地顯示威爾遜公式的幾個重要特性。

為了方便談論，依次稱左圖中up-vote，down-vote，score對應的軸為x、y、z軸，右圖為左圖的等高線圖。

左圖的整體曲面形狀，與通常理解中贊同票、反對票和回答質量的對應關系是相符的，這是知乎官方認可的算法機制。

加權贊同票指的是其他人點贊所賦予内容的數值，但要注意，每個人的點贊所帶來的影響是不同的，這取決于點贊者在當下領域的權重。

很多人精心寫了一篇文章，然後發布在知乎回答裡，以為接下來就可以獲得千贊、萬贊，成為知乎大v，然而過了一段時間後，發現回答點贊數寥寥，甚至連一條反對的評論都沒有。

這時，他們開始失望了，認為自己沒有所謂的自媒體天賦，甚至不适合知乎運營。

這其實是一個誤區，你的回答反饋不足，并不代表你的内容有問題，更不意味着這篇回答會一直無人問津。

事實上，從長遠運營經驗來看，一篇有價值的文章，就算一開始沒什麼反饋，也會在未來某一段時間裡突然爆發，之所以現在沒有造成一定程度的影響力，是因為你的賬号目前還存在着一些問題。

比如，你寫了一篇回答，一個十萬粉的大v和一個幾百粉的小号給你點贊，所帶來的影響差距是很大的，這就是“加權”的概念。

同樣，反對也是存在加權的，反對者的權重越高，我們的分數下降幅度也就越大。

這個公式看起來比較麻煩，大家剛開始看不懂也很正常，我把它精簡一下，大家可以通過另一個公式來判斷自己的權重。

即：s=點贊*收藏*喜歡*初始權重*評論*反對。

在這些影響因素中，除了領域下權重之外，其它因素都是通過用戶之間的交互來實現的，也就是說，一篇文章的排名到底有多靠前，最終是通過其它用戶來決定的。

除此之外，點贊、收藏和喜歡會提升回答的分值，而反對則會減少相應的分值。

到這裡，有人會說了，你早這麼說我就明白了，放這個威爾遜公式有什麼作用呢？

還真有用，因為威爾遜公式除了能表達各個因素之間的對應關系外，還能簡潔地表達因素變化後的發展過程。

具體表現為：

• 固定反對票，贊同票越多得分越高；
• 固定贊同票，反對票越多得分越低；
• 固定贊同與反對的比例，總票數越高得分越高。

這個應該很好理解，就不多做說明了。

總投票數較少時，回答如果獲得投票，得分會快速增加，總票數越大增加速度越慢，這是什麼意思呢？

大家在運營知乎的過程中，會經常發現有些十幾個贊同的回答排在很靠前的位置，而排在他之後的回答可能有幾千幾萬個贊同。

這就是這條規則的意義。

知乎對于剛剛創作的内容，系統會根據創作者當下領域的權重給到内容一個加權基礎分，以便其得到更大的曝光。

這一點是很合理的，因為相對于很早之前的回答來說，新回答如果沒有一定的初始曝光，那它連被評判的資格都沒有。

在系統賦予基礎曝光的前提下，如果它能夠得到第一批用戶的認可，那系統就會判定這是個有潛力的内容，就會推送給更多的人，促成一個短時間内的爆發。

在這段時間裡，雖然它的贊同數不如其它回答，但獲贊速率很高，這就使得它能迅速提升排名，在一段時間内穩定在靠前的位置。

贊同數較高的回答，開始獲得反對票時，得分會快速下降，總反對數越大，下降速度越慢，這一點與第二條原理有些相似。

關于這一點要如何理解呢？

試想一下，我們現實社會中的一個人，隻要他的熱度足夠高，那就一定會出現争議，因為每個人的想法是不一樣的，總會有不同的聲音出現，但有了這些争議，不代表他就是一個壞人，他隻是熱度夠高而已。

所以，當一篇内容的贊同數足夠高，使它能被更多人看到的時候，就一定會有人提出反對意見，而在這個階段，内容的得分會迅速下降，直到和贊同形成一個穩定的比例關系。

不過需要注意的是，隻有在開始得到反對的那個階段，才會有大幅度的分數變化，在之後的發展過程中，我們得到的反對次數越多，每個反對所造成的影響就越小。

那回到第二個公式上，即：s=點贊*收藏*喜歡*初始權重*評論*反對

從這個公式以及長期的運營經驗中，我們可以得到如下六個重要原則：

1. 所有用戶看到的排序是相同的；
2. 在其它條件保持不變的情況下，獲得贊同會使回答的排序上升，獲得反對則會下降；
3. 用戶在某個領域下創作的内容所造成的影響力，會提高用戶在這個領域下的權重，也就是說，初始權重能夠影響到内容得分，而内容最終得分又會反過來增強我們當下領域的權重；
4. 領域下高權重用戶的投票對排序有更重大的影響，這個投票包括點贊和反對，當然，高權重用戶自己在回答相關問題時，由于初始權重的加持，其回答在開始時的位置會比較靠前；
5. 使用匿名身份投票或答題時，不會計算用戶的權重；
6. 當前沒有得到好的反饋的内容，不代表之後就沒有成為高贊的可能。

根據威爾遜公式圖像可以推斷，一篇好的内容最後一定能夠得到認可，隻是時間會有所偏差，可能在開始的時候受到初始權重或者不穩定因素的影響，使它沒有得到更多的曝光，但總會有一個時間點被人發現，并得到認可，這也是知乎分發機制的調控作用之一。

所以，内容是非常重要的，那句“内容為王”也絕不是空穴來風。

在完整地了解知乎的算法之後，我們能從中獲得哪些重要信息呢？

或者說，我們應該如何最大化利用這份官方規則呢？

可以稍微總結一下，有如下兩點：

1. 在明白知乎的算法機制後，我們在創作一篇新的回答前，千萬不要随心所欲地回答問題，而是要先思考自己的垂直領域是什麼，然後再有選擇地去尋找問題。
2. 創作的過程中，要學會在原有基礎上增加一些好玩的、容易被吐槽的點，也就是我常說的自媒體人要不斷觸碰用戶的“痛點”和“爽點”，目的是主動與更多的用戶産生交互。

當然，也有一些主動性的行為，比如在文章的最後，直接提醒讀者點贊，甚至誘導讀者點贊，這些都是增加交互行為的常見方式。

我之前有跟一些朋友說過，自媒體人有三大境界。

一是表達自我，這是很多初級自媒體人普遍會犯的毛病，把知乎當做一個表達自己的平台，甚至是情感樹洞。

這是錯誤的運營方式，你表達自我沒錯，但如果你想的是曝光，想的是流量，以及後續的變現，那就不應該一味地表達自我。

二是服務用戶，很多自媒體人已經有所體會，在寫自媒體文章時，不是為了自己而寫，而是為了用戶而寫，自媒體人更多的是充當一個媒介作用，把用戶想要看到想要說出的觀點給更好地表達及羅列出來。

三是觸發平台規則，自媒體人為什麼要為用戶寫文章呢？

本質上，當然不是為了讓用戶滿意，而是通過用戶的滿意來觸發平台的規則，從而讓自己的回答能得到更高的曝光，進入更大的流量池裡面。

這就很好地說明了，自媒體從來不是創作者與讀者之間的争鬥，而是創作者與平台的相互博弈。

感謝閱讀~

作者：江寒；江寒的号

本文由 @江寒 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Pexels，基于CC0協議

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