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你在Excel中犯下的錯誤會造成多大的損失？

頂級投行摩根大通用慘痛的教訓給出了答案：62億美元！

事情是這樣的。摩根大通位于倫敦的首席投資辦公室（Chief Investment Office）曾指派量化專家為其合成信貸組合構建一個新的在險價值模型。這種模型常用于市場風險測量和管理。2012年1月，這個新模型被摩根大通正式采用。

長期以來，摩根大通一直擁有很好的風險控制管理聲譽，甚至成功在次貸危機中全身而退。而正是這個模型，讓它出現了震驚金融界的巨額虧損。

令人唏噓的是，摩根大通在事後的調查報告中提到，這個模型的問題竟然和Excel有關：

這個模型用到一系列Excel工作表。需要不斷把數據從一張工作表複制并粘貼到另一張工作表，并且必須手動完成。

其實，摩根大通的内部模型檢查組曾發現了該問題，但仍然通過了模型，僅提出一些修改條件，包括應該将手動操作自動化。

事後調查發現，該模型不僅并未被自動化，還存在其他一些嚴重錯誤，比如在Excel工作表中本應該除以平均數，卻除以了總和。這些錯誤導緻該模型嚴重低估了投資組合的實際虧損風險。

這起巨額虧損事件被稱為“倫敦鲸事件”，以摩根大通首席投資辦公室的一位交易員的綽号命名。

“倫敦鲸事件”是最駭人聽聞的Excel事故之一。至于為什麼說是“之一”，感興趣的朋友可以搜索“Excel Horror Stories”。

難怪技術專欄作者Alex Hern在“倫敦鲸事件”之後質問道：“Excel是不是世界上最危險的軟件？”

對于頻出的Excel事故，Excel專家Felix Zumstein在其著作《Excel Python：飛速搞定數據分析與處理》中總結道：歸根結底，Excel在處理如今的海量數據時，已經力不從心。

費利克斯•朱姆斯坦——著

（Felix Zumstein）

馮黎 ——譯

你可能會說：“可以用VBA來做Excel自動化啊！”但VBA顯然有它自己的問題。舉例來說，它隻能在微軟的工具中為你服務，而且缺少對科學計算的支持明顯是它的短闆。

而Python不一樣，它是一門通用編程語言，并且已然成為最受數據分析師青睐的語言。如果把Python用到Excel上，那麼你在各方面都能體會到Python帶來的好處，無論是自動化Excel，訪問、準備數據集，還是執行數據分析和可視化數據。

或許這是因為這樣的原因，才有大量Excel用戶向微軟提出請求，希望将Python作為Excel的官方腳本語言。

Excel Python

珠聯璧合

Excel的主要功能是存儲、分析和可視化數據。Python則在科學計算方面極其強大，天生就适合搭配Excel工作。

目前已有将二者結合的一些嘗試，xlwings便是其中最流行的Python庫。

《Excel Python》的作者Felix Zumstein是xlwings的創始人。他這樣描述寫作初衷：

我撰寫本書的原動力在于這樣一個事實：我們生活在一個充滿數據的世界之中。如今，龐大的數據集涉及各個領域，可供任何人訪問。而這些數據集常常大到一張工作表難以容納。我會告訴你為什麼把Python 用到Excel 上是明智之舉，它和Excel 内置的自動化語言VBA 相比又有什麼優勢。

這本書适合我嗎？

如果你在日常工作中常用Excel，并且想利用Python的數據分析和處理能力，那麼這本書就是為你而寫的。

即使從來沒有用過Python，你也能讀懂本書。

我能學到什麼？

我會掌握哪些工具？

業内佳評

“這是為Excel用戶準備的一本全面又簡明扼要的Python入門指南。如果你想知道Excel結合Python有何潛能，那麼費利克斯是回答這個問題的不二人選。”

——George Mount

Stringfest Analytics創始人

“這本書架起了連接Excel和Python這兩大世界的橋梁。書中解釋了你應該如何從躲都躲不掉的巨型工作簿、上千個公式、奇形怪狀的VBA代碼中解脫。”

——Andreas F. Clenow

暢銷書《趨勢交易》《趨勢永存》作者

“Excel一直是金融界的基礎工具。這本書很好地教會了讀者如何在xlwings的幫助下構建更強大的Excel應用程序。”

——Werner Brönnimann

Ubinetic AG聯合創始人

“Excel和Python都是重要的商業分析工具，将兩者結合可謂珠聯璧合。對于商業分析師、數據科學家，以及每一位希望将Excel的能力注入代碼中的Python用戶來說，這本書都是無價之寶。”

——Daniel Guetta

哥倫比亞大學商學院副教授

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