文 | 韋雯

編輯 | 吳睿

中國的2億畝果園，美國2萬餘個高爾夫球場，6000多萬片市政草皮，1億片家庭草坪......36氪注意到，這些都是割草機器人公司「ULsee」瞄準的市場。對比傳統割草機器人需要燒油、噪音大、人工埋線，「ULsee」割草機器人可以實現全自動路徑規劃，無需人工埋線。

據悉，「ULsee」的前身是以AI視覺為核心的人工智能公司，一次與富世華的合作時，創始人葉舟發現割草機器人具有市場前景。當時，「ULsee」為富世華的割草機器人提供AI視覺模組解決方案。富世華是一家來自瑞典的割草機器人公司，一年賺靠賣電動工具能賺50億美元，千億美元市值。正值疫情，「ULsee」決定自己做割草機器人。

「ULsee」首先收購了底盤公司，經過2年磨合和研發，「ULsee」割草機器人産品，按照割幅來算，已經推出ELAWN、G33、G40、G60等多款産品。

ELAWN家用割草機器人搭載3D深度相機、毫米波雷達、雨水傳感器、超聲波碰撞傳感器、GNSS天線等，用3D視覺預先識别遠方障礙物，進行繞停，AI視覺判斷草坪健康狀态，結合氣象數據和智能家居系統可進行草坪養護。

ELAWN家用割草機器人

G33産品可以取代大型騎乘式割草機器人，G40可适用于全地形（堤壩斜坡、光伏電站等場景）割草，G60割幅60英寸，割草效率可以達到每小時7000平方米。

同樣是清潔，對比室内掃地機器人，室外割草機器人面臨的問題更複雜。首先，室内機器人是環境單一，可以用激光雷達。但在室外，沒有明顯邊界，一根雜草激光雷達容易當成障礙物，誤判多，識别困難。因此，在技術方案方面，「ULsee」采用“視覺 激光雷達 導航”融合方案，采用CPU處理器而不是GPU。葉舟解釋，GPU太貴且功耗太高，用CPU可以減少芯片成本，通過跑算法，效果達到和GPU相持，但成本下降100美金。

因此「ULsee」的産品在價格上有着優勢。搭配充電樁設備，家用機器人ELAWN整套産品價格在1000美金；G60售價1萬美金，同樣60英寸割幅下，美國産品Grace賣9萬美金。

「ULsee」已經申請90件專利，獲準52件。「ULsee」割草機器人産品因地制宜，在果園用導航系統；堤壩斜坡場景，用“地圖 視覺 激光雷達”解決方案，采用履帶式設計；在光伏場景，用“激光雷達 視覺”；在城市家用服務上，則采用“導航 視覺 雷達”的融合技術。據葉舟介紹，通過并購底盤公司，ULsee擁有“滑闆式底盤”技術平台，将動力電池集中在底盤上，未來還可以靈活适配打藥機、巡檢機器人、運輸平台等部件。

“滑闆式底盤”技術平台

「ULsee」成立于2014年，已先後獲得浙民投、海納亞洲、軟銀、合庫創投、Starling Ventures等多輪融資。目前，國内已經出貨300-400台割草機器，今年預計還将出貨2000台，今年産品線經過市場驗證後，「ULsee」将考慮新一輪融資。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!