被解釋變量和控制變量?解釋變量是我們所關注的“因”對于這個因,必需确保其因果鍊足夠單純(因與果不是第三方的共同結果,同時,因果兩項不是某控制變量的共同原因)控制變量不能是因果鍊中的中介,因為控制了中介,因就無法有效地影響果,也不能是因果的共同結果,在共同結果的影響下,我們無法判斷因果間的關系鍊條還是否是二者間的純粹聯系,今天小編就來聊一聊關于被解釋變量和控制變量?接下來我們就一起去研究一下吧!
解釋變量是我們所關注的“因”。對于這個因,必需确保其因果鍊足夠單純(因與果不是第三方的共同結果,同時,因果兩項不是某控制變量的共同原因)。控制變量不能是因果鍊中的中介,因為控制了中介,因就無法有效地影響果,也不能是因果的共同結果,在共同結果的影響下,我們無法判斷因果間的關系鍊條還是否是二者間的純粹聯系。
控制變量本身并不感興趣,或許就可以容忍對于控制變量系數的不一緻估計,而隻要核心變量的系數估計一緻即可。此時,就可以不要求控制變量外生(即允許控制變量與擾動項相關),而隻要在給定控制變量的條件下,核心變量與擾動項不相關即可。換言之,隻要求核心變量與擾動項在某種意義上 “條件不相關” 即可。
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