如果你也會去中央美院今年的研究生畢業展，不妨去看看“夏語冰”這位作者。她的許多畫作有自己的獨創性，但又會讓你不同程度地聯想到倫勃朗、勃納爾、高更……不必疑惑，你的直覺并沒有出錯。因為“夏語冰”，就是學習了400年間236位人類畫家後——包括他們的技法、表現力和視角——成為了人工智能畫家的微軟小冰。

微軟小冰由微軟（亞洲）互聯網工程院于2014年5月正式推出，是一個融合了自然語言處理、計算機語音和計算機視覺等技術的完備人工智能底層框架。目前，微軟小冰框架已覆蓋中國、美國、日本、印度和印度尼西亞等五個國家，産品形态已延展至情感對話機器人、人工智能内容生成、智能語音助手及智能銷售助手等四個類别。其中，在對話式人工智能領域，微軟小冰已擁有1.2億月活躍用戶，累計對話超過500億次，平均對話輪數達到23輪。5月16日，微軟發布了人工智能“小冰”在創造分支的最新進展，包括繪畫模型、紡織服裝面料設計平台、第五個版本的演唱模型，以及有聲讀物的技術進展。繪畫模型算是這次發布的重頭戲。“培養微軟小冰學習繪畫，在我們内部作為一個秘密的研發項目，到今天為止已經持續了整整22個月，這是我領導的團隊目前為止進行的時間最長、最艱苦的一個項目。”人工智能創造及商業事業部總經理徐元春介紹道。他一直在極力強調，小冰的繪畫能力并不等同于圖像生成領域的許多視覺衍生産品。它首先應該是明确的，不是機器随機生成1萬幅再從中挑選1-2副。“我們希望小冰的繪畫質量是非常穩定而且可控的，不能忽上忽下。”徐元春說。它也不能是一種濾鏡和風格遷移技術，這也是市面上出現得最多的技術。團隊希望做到的是，從元素到結構，小冰的繪畫都能做到100%原創。在這樣的目标下，小冰的繪畫能力有了明确的定義——“是建立在小冰對過去的人類創作者的大量學習基礎上，在創作時受到激發，然後再形成獨立的、完整的、有100%自己知識産權的全新繪畫創作。”這樣的目标顯然是主觀的。在過去的研發中，團隊隻能将小冰的作品包裝成真人作品發布到網絡上，通過社交平台中大家反饋的評論和意見來客觀看待小冰的進步。現在小冰将要向更多人交出一份作業。首站是5月10日到5月31日的北京央美畢業畫展，6月15日會在杭州萬科大屋頂美術館舉辦個人繪畫首展。同時，7月15日，小冰還将在央美舉辦另一場個人畫展。

本次随同發布的也有繪畫技術的産業化落地項目——紡織服裝面料設計平台。徐元春在過去半年時間走訪了大概十幾家中國紡織服裝面料企業，包括幾家國際大牌在中國最大的代工廠。他提到國内一家規模排名靠前的服裝面料生産企業出口商，其中一條産品線有28位人類設計師，他們每天需要完成4個完全不同的全新畫面和紋樣的創意。“不是28個人完成4個，是每人完成4個，而且每天都要完成，這對人類是非常艱巨的挑戰。”徐元春解釋道，“大多數的設計師工作不到兩年就會辭職，因為他的創造力已經被榨幹、枯竭了，沒法再設計出不重樣的東西了。”在他的走訪中，大多數代工廠因為不能長期負擔優質設計師的聘請費用，隻能選擇做代工，賺取廉價的勞動效益。團隊認為，中國作為制造業強國，在紡織服裝工業的硬件技術、生産技術和物流技術都可以做到先進水準，卻在設計環節遭遇了瓶頸。于是，小冰團隊和中國紡織工業聯合會以及幾家最大的紡織面料企業，聯合開發了紡織服裝面料設計平台。目前，它在圖案不重複的多樣性可以達到10的26次方。

10的26次方是什麼概念呢？“換成一個容易理解的文字的描述，曾經有人計算過，地球上所有沙子的數量是6乘以10的23次方。所以理論來講，這一套系統可以為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。”徐元春介紹道。該平台在業務層面的落實情況，團隊會在今年8月的發布會進一步披露。目前，它和SELECTED合作設計的第一批絲巾将在6月正式面世。不置可否的是，類似小冰這樣的創作型人工智能的出現，會解放一大批勞動力。但在這之後還有更多值得關注的問題，例如消費者的買單意願，以及行業的就業生态。

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