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人工智能訓練師模型

科技更新时间:2024-12-26 16:10:23

人工智能訓練師模型?【一線講述】人工智能訓練師：，我來為大家講解一下關于人工智能訓練師模型?跟着小編一起來看一看吧!

人工智能訓練師模型

【一線講述】

人工智能訓練師：

“訓練”出精度99.95%的數據模型

講述人：華為雲AI工程師夏小飛

上午9點，來到公司，打開電腦，登錄華為雲AI開發生産線ModelArts，查看昨晚同時在跑的幾個模型的訓練效果，分析它們在某些測試數據上表現不佳的原因……AI訓練師一天的工作開始了。

作為“訓練師”，訓練前，先要觀察分析數據，跟數據标注團隊溝通數據處理方案，思考要采用的模型和訓練方案；然後編碼、訓練模型；訓練後，對模型效果進行分析，調整參數或增加數據，再接着訓練模型……這樣循環往複的工作看似枯燥，但當訓練出的模型在實際項目中成功落地，心中充滿了成就感。

我曾經做過一個路邊停車位的車牌識别項目，客戶對模型精度要求高達99.95%。運用場景也面臨多種挑戰，大角度傾斜、燈光天氣幹擾等，壓力特别大。我通宵達旦地和團隊一起讨論方案、查找資料，多個模型同步訓練進行比對，仔細分析每張識别失敗的圖片，最後終于做出了客戶滿意的效果。模型上線那天，每個人都特别開心。

與其他軟件工程師崗位相比，AI訓練師聽起來很高大上，薪資待遇也更高。一些工作多年的軟件工程師，也有轉行做AI的想法。但實際上，AI訓練師的要求可不低。對于一個實際場景，大部分訓練師都能訓練出精度70%至80%的“玩具”模型，但是要達到商用條件的95%、甚至99%精度，就非常考驗訓練師的能力和經驗了。

現在高校計算機相關專業中從事AI研究的占比很大，社會上的AI培訓也如雨後春筍。但我們招聘時經常發現，大部分應聘AI訓練師的求職者，隻是跟着學校裡的課程或者網上公開的項目做了一些練習，對技術細節、新的平台和工具并沒有深入研究，實際的項目經驗也不足，與企業的需求差距較大。作為一名AI訓練師，我們不僅要持續跟進新的AI技術，也要在項目過程中學習其他行業知識。這是這份工作帶來的挑戰，也是這份職業能夠讓人不斷創新、保持興奮的原因。我願意在這個崗位上一直做下去，不斷突破自己。

（項目團隊：光明日報記者王美瑩、陳晨、邱玥、王斯敏）

《光明日報》（ 2022年08月19日07版）

來源：光明網-《光明日報》

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