摘要：尋找行業的「增長引擎」。

風口不斷變化，相關的專有名詞換了一波又一波，但翟學魂對「産業互聯網」這個詞似乎情有獨鐘。

截至目前，G7 平台上連接的智慧物流車輛超過 130 萬輛，而去年的這個時候，G7 給出的數字是 70 萬輛。一年增長了将近 100%，如此快的增速，不得不讓人們重新審視互聯網與産業結合巨大的能量。

G7 創始人 & CEO 翟學魂也曾表示，在物流行業，如果将物聯網與 AI 放進設備裡，會使産業效率有巨大的提升。

G7 創始人 &CEO 翟學魂 | 現場拍攝

高增速之下，G7 并不是一蹴而就。2010 年，這家公司成立後裝載上車的第一個産品隻是簡單的 GPS。在過去十年中，物流行業發生了巨大的變化，而 G7 根據行業發展，在應對變化、服務客戶的過程中，用一個個小細節切入，集中解決痛點。

在單獨的場景研發出相關産品之後，将其連接在一起，為每一輛物流車輛打造基礎設施，翟學魂稱，這是公司發展的必然過程。「未來的生産工具除了有一個物理的模樣，還會有算法、感知能力、連接能力等。所有整合在一起，才是下一代的生産工具。」技術方面的改進和傳統模式之上的創新，翟學魂自有一套産業互聯網的打法。

以下是 G7 創始人 & CEO 翟學魂在 GeekPark IF X 上的演講内容（經過極客公園編輯）：

大家早上好！

之前張鵬說讓我講講産業互聯網成長的方法論，但是我很不擅長講方法論，張鵬擅長講方法論。我是個創業者，我覺得一個創業者最重要的事情是用自己的産品來發言，而不是用自己的道理發言。但是我還是接受了，因為我覺得 G7 在過去 9 年裡還是有一些成長的。

舉個例子來說，2019 年我們得到了 5 倍的成長，我們的收入、毛利在今年一年裡都比去年增長了 5 倍。這個數字好像不是特别令人興奮，因為剛才樊登說他們是 10 倍，再剛才大衆中國 CEO 說他們是 0.5 倍，50%。我們正好介于 100 年的公司和一個 3 年的公司之間。

但是，我們是個做産業互聯網的公司，有這樣的增長也還是可以的。最重要的事情是這個成長不是一年的成長，在過去的 9 年裡，G7 每一年都有 100% 以上的成長，我們是個長跑選手。

翟學魂稱 G7 是「長跑選手」| 現場拍攝

在跟大家介紹我們成長當中可能的規律之前，先給大家看看我們是個什麼公司，因為 G7 是個物聯網公司，所以我先讓大家看看物聯網長成什麼樣子。

此時此刻大家看到的每一個點是一個物聯網事件。現在我們每過一秒鐘，我們 G7 的物聯網平台會處理 150 萬個物聯網事件。比如說「到達事件」就是此時此刻有一台車到達了極客公園。對我們來說，我們要把這個消息告訴發貨的人，這個發貨的人可能是京東、德邦，這個「API」就是我們送出大量的數據給到司機、貨主、物流公司。

G7 物聯網平台實時數據 | 現場拍攝

剛剛那個紅點就是有一件不好的事情，需要立刻處理。比如說有低溫報警，因為那輛車上的貨物可能是酸奶，現在已經零度了，不好喝了，所以要立刻處理。

今天運氣還不錯，中間有個數字「6」，意思是 136 萬台卡車當中，到今天早晨 10 點多隻有 6 台車發生了碰撞事件。我們是第一個知道這 100 萬多台車當中哪些車發生碰撞，發生碰撞之後，可能會引發我們所有的注意。這個時候我們會去進行處理這是此時此刻大家看到 G7 平台物聯網所做的工作，也就是說我們給大概 6 萬個物流企業提供了 130 多萬台車的物聯網服務，而這個服務涉及到了安全、結算，上面看的 24.99 億元，其實就是到這個月到今天為止，我們提供服務的金額，一天大概是 1 個億左右。

G7 為 130 萬輛車提供技術服務 | 現場拍攝

今天看這個情況，坦白說我們已經不光是中國，也是全球比較有名的，把物聯網技術變成一個商業化的大規模運營服務企業。今天既然說成長，我們從哪兒開始呢？我們其實從一個非常簡單的事兒開始，大家現在看到的就是 9 年前，我們第一個産品。其實就是特别簡單的一個 GPS，但是我們不是賣 GPS，我們 9 年前第一個産品是把這個 GPS 裝到車上，跟車隊的老闆說你一天給我兩塊錢，軟件、硬件、服務這些你都不用管了。我告訴你車在哪裡、開了多少公裡、什麼時候停的，什麼時候開的，這個服務就是我們的開始，那個時候我們大概是幾個人。

G7 的第一個産品 | 現場拍攝

從幾個人到現在 1700 人，從隻有幾十台車現在到 130 多萬台車，從一年大概幾十萬的營業額，到現在我們超過了 200 億的營收。我們看成長過程，是不是有一些有規律的地方，或者說有一些高度相關的事情。

第一，作為一個産業互聯網的公司，最和我們相關的事情就是我們的客戶，也就是我們所服務的産業。在過去的 10 年裡，大家知道物流産業發生了巨大的變化，物流産業很大，在座各位熟悉的一個領域就是快遞。

大家現在看到的這個曲線，實際上是快遞行業平均每年的增速，而且這個曲線是一個相當完美的産業成長曲線，也就是一個産業剛開始成長的速度比較低，2008 年及之前快遞的成長速度低于 10%，然後突然在 2009 年開始起速，到最高的點，大概是 2012、2013 年，中國的快遞行業每年成長的速度是 60% 以上。

但是，所有的産業都一樣，速度逐漸掉下來，掉到 2019 年的時候增速大概是 20% 多了。G7 的成長就伴随了這樣一個産業的成長。我們其實是在 2010 年成立的，快遞行業正處于一個急速提升的狀态。

G7 的成長處于物流行業爆發性增長 | 現場拍攝

每一年我認識的快遞公司老闆，最重要的事情是擴張網絡，從 1 萬個網點變成 2 萬個網點，從 1000 條線路，變成 2000 條線路，最重要的就是網絡的擴張。

在那個時候我們有一個産品是支持他們網絡擴張的，當然中間其實我們有很多其它的産品，坦白說都失敗了，但是有一個産品成功了，我們叫做班線管理。為什麼這個産品會成功呢？就是因為那個時候産業的趨勢最需要的就是誰能夠支持他的快速擴張，能夠準點到達，所以我們做了一個這樣的産品。

我回憶了一下，我們在 2017 年的時候找到了第二個巨大的增長引擎，就是安全的産品。為什麼在那個時候安全産品有了巨大的成長？因為當物流公司都快速成長之後，他們都購買了大量的車，從 100 輛車、1000 輛車、3000 輛車，然後有大量的司機，而且這些司機開的頻率也越來越高。

去年雙 11，那一天駕駛時間最長的一輛車超過了我的想象，那個司機開了 1800 公裡，用了 23 個小時。就算是車上有兩個司機，連續 24 個小時，以 80 邁以上的速度一定會很困倦，所以開始大量出事。

大量的物流公司開始爆發安全的問題，安全的問題引發整個公司的問題、社會的問題，各種問題。所以那個時候我們的安全産品就得到了一個增長引擎，也就是說這個産品帶動了公司的發展。

到了 2018、2019 年，大規模擴張後整個的需求速度開始大幅度下降，這個時候一個産業追求成本最低、效率最高。

G7 的增長引擎 | 現場拍攝

我前兩天跟張鵬講，我作為一個在物流行業裡混了 20 年的技術服務人員都很驚訝。我認識一個物流公司的大老闆，他跟我說現在從義烏發到全國，發一包貨，大家吃小龍蝦不是需要手套嘛，發那麼一大包手套，從義烏發到全國，包郵是 15 塊錢，這包手套的制造成本大概是 10 塊錢，還有客服，還要給淘寶、拼多多交錢，到最後物流公司隻剩下 1.2 元，也就是說今天中國的快遞公司從義烏運這麼一件貨，運到北京，門到門，還要提貨、配送，加在一起一共 1.2 元。

我不知道在座的人有沒有在美國生活過，美國應該有 12 塊美金才有可能做得到，所以這個創造了一個巨大的奇迹。但是在這個奇迹背後就是成本要極低，所以我們在這個時候提供的就是降低成本。

我們看整個過程，産業互聯網所面對的行業其實沒有多少大問題，物流行業一共三個問題：

第一，時效問題，準點到；

第二，不要出問題，要安全；

第三，要低成本。

G7 在大趨勢下發現小産品 | 現場拍攝

所以，大的趨勢很清楚，而且是不變的。從 G7 的角度來說，我們每一個成功的産品都符合這個規律，就是在大趨勢下，在客戶最痛的時候，給他提供一個小的産品。我說小産品是因為我們沒有能力做大産品，G7 今天一共 1700 人，中國最大的物流公司 IT 部門就有 4000 人，所以我們是個小公司，我們沒有能力做個大産品。

但是這個小産品怎麼樣能夠穿透客戶最終的痛點，解決最終的問題呢？我給大家舉幾個例子，剛才我講到安全的例子，我總是喜歡用我們的産品說話，大家現在看到的是我們那個安全産品，就是工作的現場。現在高風險車輛大概是 1061 台，也就是說我們的大腦在計算這 130 萬多台車當中哪些是高風險的，如果是高風險車輛，我們要開始進行持續幹預，包括人工幹預、AI 幹預，AI 幹預就是計算機自動算出來，然後自動打電話給他，人工幹預就是他怎麼都不聽，我最後隻好找小姐姐打電話給他，說大哥您歇會兒吧。

G7 安全産品工作現場 | 現場拍攝

這直接帶來一個結果，我們大幅度降低了司機的死亡率。除了司機死亡率，我們已經開始負責最後的結果了，也就是最後的事故率。這一點我跟大家稍微分享一下，我們這個服務是管最後結果的，如果最後車輛的事故率沒有下降，我們是收不到一分錢的。我們的軟件、硬件、服務所有這些東西，都跟這個結果挂鈎。

所以，在這個結果下，除了在高速公路上因為疲勞導緻的碰撞事件以外，還有一個重大的殺手，就是當司機下了高速路口之後，尤其是第一個路口、第二個路口，在國道上的時候，他容易撞到别人。因為在國道上，路人不是那麼小心，另外司機還在高速的狀态下。所以，路口死傷交通事故比重很高。

我們搞了幾個月，最後得到了一個路口算法，就是我們能夠早一點知道他要下到這個路口，前面有個紅綠燈，在這兒的時候，容易刹不住車，因此我們提前提醒他。

這是算法的業績，也就是這個算法上線前，所有事故當中 6% 是路口撞人導緻的，路口算法上線幾個月後變成了 2%。在我們平台上每一個點意味着每個月一條人命，所以做下來之後，路口死亡的人從六七個到了兩三個，G7 最優秀的技術人員、算法、硬件的人有一大半集中在這裡解決這個問題。

G7 安全産品大幅下降事故發生率 | 現場拍攝

剛才我說到了安全，最近這一兩年我們專注在成本上，這個是離國際線隻有 30 公裡的新疆私人加油站，因為卡車最大的成本是油耗，油耗占卡車成本的 30%。如果你能夠降低 1% 的油耗，對物流公司、司機來說都是一個巨大的事情，所以很多司機、物流公司不到中石化、中石油加油。如果你是個司機，開的離國際線隻有 30 公裡了，非常遠的地方，你要想找到一個既便宜、又不用擔心油的質量、不需要現金付錢的加油站，我們就做了這麼一個産品。這個産品使得剛才那個加油站，司機拿個二維碼一掃，賬就記在我們雲端了。他的老闆付錢，而且不用擔心油品的質量。

為什麼能夠做到這個呢？因為那個加油站裡面的加油機是 G7 的産品，這個産品我們叫智能加注。其實我們就是把物聯網植入到了這個加油機裡，我們的雲平台在控制這個加油機的加油槍，而且在計量這個加油機噴出去的油有多少，所以它能夠看你二維碼識别身份然後跟雲端交互，最後計算加了多少油錢，然後司機挂下油槍，他的老闆和加油站的老闆就完成了結算和對賬，這個能省多少錢呢？不光是省了油錢，省了大量算賬的錢。

如果大家去物流公司去看，會發現物流公司有一大堆人拿各種各樣的票，把這個票算起來然後放在 Excel 裡面，智能加注省了很多的錢，省的錢對于物流公司的生存發展來說都至關重要。

G7 智能加注産品 | 現場拍攝

所以，後來我們不光是搞了加油機，我們也搞了加尿素機、加潤滑油機，大家知道未來在 3、5 年之後，在貨車領域，将來就不會有一桶一桶的潤滑油了，就好像我們現在如果在辦公室裡面不會喝礦泉水了，你有飲水機，因為飲水機要便宜很多。

所以，我們通過物聯網的産品，把潤滑油很快都會變成飲水機這個模式，一個潤滑油桶大概占了潤滑油整個成本 20% 以上。我們沿着這個思路，接着去改造這個行業裡面其它的設備，比如說這是一台卡車的車廂，我們改造了車廂，車廂裡面有沒有人、裝了多少噸的貨、什麼東西進來了、出去了，直接跟我們的平台相連。

我們改造這些裝備，就是使得整個效率和成本大規模地從根本上可以下降，所以我們去改造了冷藏貨的車、改造了裝煤的車、快遞快運的車，改造了很多這樣的車，大幅度的下降這個行業的基礎成本。

所以，大家看我剛剛講的，我們一路走來的這個過程，就是從一個單一的場景，逐漸到了基礎裝備，而這樣的裝備都會具備一個特點，過去一個行業就是靠裝備來定義的，甚至人類社會也是靠裝備來定義的。我們說舊石器時代、新石器時代、蒸汽機時代，說的都是生産工具。

從單一場景到基礎設施是必然過程 | 現場拍攝

但是，未來的生産工具除了有一個物理的模樣，還會有算法、感知能力，還會有連接能力，還能算賬，所有的整合在一起，才是下一代的生産工具。對于我們來說，我們就會一直朝着這個方向往前去走。

當然，在物流行業裡，最重要的生産工具就是車，所以 G7 也投資了一家做自動駕駛卡車的公司，給大家看看現在這個自動駕駛卡車到了什麼程度，這是今年 6 月份在 CES 上的樣車。

大家知道小轎車的自動駕駛算法和卡車是有很大區别的，因為後面拖了一個 17.5 米長的車鬥，當它去掉頭或者側轉的時候，實際上算法和可靠性都是完全不一樣的。

我們預測大概 5 年之後，這種 L3 自動駕駛卡車會改變整個卡車的運輸行業。最後這個叫 Cut in 測試，這個測試就是有一個人要開轎車去擋一下，看卡車的算法能不能及時停住，轎車上坐着的這個人是我們的 CFO。

我想說即便是公司的 CFO 不是搞技術的，也對我們的技術充滿信心，我們所有的人，無論是搞技術的，還是搞商務、投融資的，我們對這個承諾都是認真的。

我就說這麼多，謝謝大家！

本文作者：趙子潇

以上圖片來源：VPHOTO

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