站在互聯網風口上，豬都能飛起來，可飛高了的飛豬旅行似乎有些嗨過頭了……

飛豬又被消協點名批評

一個“又”字讓多少人心酸？看到昨天飛豬因涉嫌大數據”殺熟“問題被北京市消費者協會點名，恐怕不少消費者的興奮隻有那麼”三秒“，畢竟，飛豬已經不是第一次因”殺熟“問題被點名了，可似乎”年年歲歲“沒什麼變化。

2018年10月7日，作家王小山在微博上發文表示，在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題，飛豬上售賣的機票價格高于其他訂票平台，且訂票價格遠高于查票時顯示的價格。10月8日傍晚6時許，飛豬官方微博就作家王小山“大數據殺熟”質疑回應稱，“飛豬敢于承諾：從來沒有，也永遠不會利用大數據損害消費者利益”。

除作家王小山外，不少飛豬用戶同樣在網上發帖表示認為自己遭遇了大數據“殺熟”。

我是飛豬F3會員，我朋友是蘋果手機，我是安卓手機，同一時段查看（都是在一點多），日期都選擇本周26日至28日，他想讓我幫忙看下我預定價格是不是會更便宜點，結果我的房型價格比對方高100-150元，漲幅超過60%，大數據殺熟鐵證，訴求：麻煩飛豬将我的賬号分組到正常會員價的一個狀态謝謝。

這樣的用戶投訴并不少見，可最終并未掀起太大的波瀾，在消費者一次又一次聲讨、各地消協一次又一次點名中，飛豬多少有了點不怕開水燙的趨勢。

整而不改的飛豬

可作為面向C端的服務，飛豬顯然未能超越消費者希望和帶來驚喜，更麻煩的是過去幾年時間裡，從消費和到合作夥伴，針對飛豬的投訴聲此起彼伏。

·2018年10月，作家王小山在微博上發文表示，在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題，飛豬上售賣的機票價格高于其他訂票平台，且訂票價格遠高于查票時顯示的價格。

·2019年2月，中國民航局發布的2018年航空運輸消費者投訴情況顯示，投訴數量最多的航空銷售代理人為飛豬網。

·2019年11月，知名廉價航空公司亞洲航空于11月26日在緻中國區亞航機票代理人的郵件中表示，将同飛豬平台于12月1日全面停止業務關系。

·2020年10月，浙江省消保委發布的第三季度受理投訴情況分析中，“點名”飛豬等在線訂房平台存在退訂難、大數據“殺熟”、實際情況與宣傳不符等問題。

·2021年9月，飛豬“北京環球影城優速通票被自動退票”事件糟吐槽，最終根據《飛豬門票商品服務保障标準》及飛豬平台相關規則另行提供商品實際成交金額的30%作為賠付。

·2022年3月，據北京市消費者協會3月1日發布的《北京市消協發布互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果》顯示，飛豬旅行存在“新老用戶同時購買相同商品(服務)的标價不同，涉嫌侵犯消費者的合法權益。

……

相對黑貓投訴上高達38841條的投訴量，上面的“點名批評”恐怕也真是冰山一角。當然這些問題并非飛豬獨有。事實上，服務和産品違規問題已成為行業通病。從機票、酒店預定，到自助遊産品服務，以及出現糾紛後的處理，整個在線旅遊行業每一環都存在不少問題，可類似飛豬這樣整而不改、屢教不改的情況，多少讓人有些不忿。

期許越大，失望越多

兩年多以前，阿裡巴巴集團董事局主席兼首席執行官張勇在飛豬的新旅行商家大會上表示，阿裡巴巴20年發展，形成了面向消費者和企業兩個飛輪。旅遊消費是大消費領域非常重要的一部分，旅遊相關産業未來會繼續得到高速發展。

而在2022年2月24日晚間亮相的阿裡巴巴2022财年第三季度财報中，餓了麼、高德、飛豬首次以同一矩陣入列阿裡集團财報，針對C端消費群體，以“到家 到目的地”為框架的阿裡本地生活服務戰略再一次得到明确。

但從目前實際情況來看，飛豬還并未實現張勇和阿裡巴巴的期待，根據阿裡巴巴2022财年第三季度财報數據顯示，除中國商業分部以外，阿裡雲是唯一實現經調整EBITA盈利的闆塊，而由“餓了麼、高德、飛豬”組成的本地生活服務實現營收121.41億元，收入增長27%，經調整EBITA虧損近1億。

折騰了多年的三大業務依舊賺不了錢，或許實力雄厚的阿裡并不在乎，但對于飛豬而言，想要在阿裡本地服務業務版塊中獲得更多扶持、想要在OTA領域證明自己的存在甚至獲得足夠的聲量，賺錢、盈利成為飛豬證明自己最直接有效的方式，而“殺熟”恐怕是一條讓其很難拒絕的捷徑。

在OTA領域，“殺熟”一詞頻繁刺激着消費者神經。随着互聯網消費激增，尤其是電商、旅遊消費增長，平台不斷搜集用戶畫像，專挑“軟柿子捏”的殺熟情況越發普遍，越是信任平台，同樣的東西越是比别人買得貴，如今，利用大數據殺熟似乎已經成為互聯網圈的潛規則。

究其原因，大數據殺熟是科技帶來的雙刃劍，因為數據的累積，平台會生成衆多用戶畫像，那些消費額度高，對價格不敏感的用戶，自然成為殺熟對象。而往往新用戶對價格比較敏感，用戶粘性不強，平台不僅不殺熟，甚至還進行補貼，相比之下，這樣的落差讓老用戶不能接受。同時，因為機票、酒店的成本上漲以及突如其來的疫情都讓飛豬等平台倍感壓力，而為了獲取一定的利潤空間，對有支付能力、支付意願的老客戶，殺熟成了一種潛規則。

寫在最後：算法不可變算計

“殺熟”雖然讓人厭惡，但難界定、難舉證、難維權問題讓那個“殺熟”漸漸成為了頑疾。部分新老用戶同時在同一平台購買同一商品或服務，确實存在價格不同的現象，但原因主要是新用戶擁有優惠券、老用戶自動開啟了會員資格或推送的商品配置或服務内容存在差異等。

部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為，這恐怕也是互聯網平台屢屢被質疑“殺熟”，卻又那它們無可奈何的原因。

與此同時，大數據之所以能夠“殺熟”，與其背後的算法還有着千絲萬縷的聯系。據了解，大數據“殺熟”行為通常包含收集數據進行用戶畫像以及根據畫像對用戶進行區别對待兩個階段，而算法就是通過數據量和數據的更新頻次，從而判斷消費者究竟是生是熟，進而給了平台“見人下菜碟”的空間。

這些算法雖然被诟病，但是卻能給企業帶來巨大的利益，企業靠這些算法能從不同的人身上榨取不同的利益，最大程度榨幹每一個用戶的價值。這種行業“規則”是各企業自由發展必然出現的亂像，但在技術高速更疊的今天，精準監管、實時舉證的确存在不少困難，更多時候還是需要企業自律。

“不積跬步，無以至千裡；不積小流，無以成江”，企業品牌形象及口碑的構建并非”一日之功“，需要企業長時間為之付出努力。飛豬，或許飛慢點更好。

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