前言
全書共13章,内容包含大數據的基本概念、大數據處理架構(Hadoop), 分布式文件系統(HDFS)、分布式數據庫(HBase)、NoSQL數據庫、雲數據庫、分布式并行編程模型(MapReduce).流計算、圖計算、數據可視化,以及大數據在互聯網、生物醫學和物流等領域的應用。
由于文檔内容過多,所以隻截取了目錄部分,需要獲取這份文檔的朋友:轉發文章并關注我,後台私信【資料】即可免費獲取
本書系統介紹了大數據的相關知識,分為:
大數據基礎篇第1章介紹大數據的基本概念和應用領域,并闡述大數據、雲計算和物聯網的相互關系;第2章介紹大數據處理架構Hadoop,由于Hadoop已經成為應用最廣泛的大數據技術,因此,本書的大數據相關技術主要圍繞Hadoop展開,包括Hadoop MapReduce、HDFS和HBase,本章是第3、4、7章的基礎
大數據存儲篇
在大數據存儲篇中,用4章(第3- 6章)的内容介紹了大數據存儲相關技術的概念與原理,包括分布式文件系統( HDFS).分布式數據庫( HBase )、NoSQL數據庫和雲數據庫。
大數據處理與分析篇
在大數據處理與分析篇,首先在第7章介紹了大數據處理和分析的核心技術--分布式并行編程模型MapReduce,然後,在第8章和第9章分别介紹了大數據時代兩種新興的數據分析技術--流計算和圖計算, 最後在第10章簡單介紹了可視化技術。
大數據應用篇。
在大數據應用篇,用3章(第11章~第13章)内容介紹了大數據在互聯網、生物醫學和物流等領域的典型應用。
需要這份大數據文檔的朋友:轉發文章并關注我,後台私信【資料】即可免費獲取
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!