在實驗室管理活動中，常常需要開展不确定度評定工作，涉及各項數據的統計及标準差、方差計算，使用python中numpy模塊便可以準确快速地計算。
numpy模塊安裝
pip install numpy
平均值公式：
平均值公式
代碼實現—numpy.mean()：
import numpy as np
value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = np.mean(value)
print(result)
# 輸出結果
>>>5.5
總體标準差，又稱為理論标準差，計算公式為：
總體标準差
代碼實現：
import numpy as np
value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = np.std(value)
print(result)
# 輸出結果
>>>2.8722813232690143
樣本标準差，又稱為無偏标準差，計算公式為：
樣本标準差
代碼實現：
import numpy as np
value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = np.std(value, ddof=1)
print(result)
# 輸出結果
>>> 3.0276503540974917
方差公式：
方差公式
代碼實現：
import numpy as np
value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result = np.var(value)
print(result)
# 輸出結果
>>>8.25
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