作者｜韋世玮

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時隔11個月，沐曦拿下了兩筆10億元融資。

至此，這家年輕公司的成績單上已累計完成數十億元人民币融資。在競争激烈的GPU市場江湖中，前有英偉達、AMD、高通等巨頭盤踞，後有天數智芯、壁仞科技、摩爾線程等新銳企業湧入，而成立不到兩年的沐曦，已迅速成長為實力不可小觑的玩家。

與許多國産GPU玩家相似，沐曦成立的契機離不開時代浪潮的推動。當今芯片行業挺立于“百年未有之大變局”的潮頭，算力不僅是數字經濟時代下的新生産力，亦是綜合國力的體現，基于算力的高性能GPU市場在全球範圍内飛速增長。

據Verified Market Research相關數據，2021年全球GPU市場規模為254.1億美元（約1717.2億人民币），預計到2028年，這一數據将達到2465.1億美元（約1.67萬億人民币），年複合增長率為32.82%。

由于極高的技術難度和工程門檻，長期以來高性能GPU市場一直被國外巨頭所壟斷。但近年随着我國數字經濟的快速發展，超大規模市場的頭部效應不斷增強，有望催生一批跻身全球市場的本土企業，進而逐步提高我國高算力芯片的供應鍊安全。

其中，沐曦的市場打法從産品路線圖中可見一斑。公司選擇從市場增長最快的GPU通用計算切入，以高性能GPU産品兼容國際主流GPU生态，降低客戶存量應用的遷移成本，同時自主研發MACAMACA軟件棧，支持DirectX、OpenGL和Vulkan。

基于高性能GPU芯片及軟件解決方案布局，沐曦逐步進入GPU渲染市場，覆蓋科學計算、雲遊戲、數字孿生、元宇宙和自動駕駛等應用場景，朝着數字經濟的未來深踩油門。

在沐曦創始人、董事長兼CEO陳維良看來，在如今充滿不确定性的大環境下，通往未來的路徑反而更加清晰，那就是創新，而創新背後的底氣源于核心團隊。“集成電路行業歸根結底是以技術為支撐的行業，而技術最終落實在人才上。”他談道。

沐曦創始人、董事長兼CEO陳維良

沐曦擁有一支覆蓋芯片研發、量産和運維的全建制團隊，核心成員平均具有20年高性能GPU芯片的設計經驗，豐富的5nm流片和7nm芯片量産經驗，曾主導過十多款世界主流高性能GPU産品研發，包括核心IP設計、GPU量産交付和産品生态應用全流程。“這支核心團隊将是沐曦成為世界頭部企業的基石。”陳維良笃定地說。

這是一個數據經濟時代，也是計算範式發生劇烈變化的時代。陳維良相信，得數據中心者，得天下。集齊了天時、地利、人和的沐曦，已然拿到了沖往數據中心行業頂峰的入場券。

接下來，沐曦該如何順勢而興，站上競争制高點？答案或許不是唯一的，但可以肯定的是，站在巨人的肩膀上做芯片生意，早已沒這麼簡單了。

以下為36氪與陳維良的專訪對話，經編輯：

01、産業窗口期之下，沐曦的護城河

36氪：沐曦現在處于哪一個發展階段？這一階段的核心工作和目标是什麼？

陳維良：當前沐曦處在高速發展階段，産品技術研發、市場生态布局、融資均已取得突破性進展。

産品研發層面，我們首款采用7nm工藝的異構GPU産品已于2022年1月流片，預計将于2023年初實現規模量産。該産品作為高端算力芯片，主要用于智算中心人工智能（AI）推理場景。同時，第二款主要用于科學計算、AI訓練、數據中心彈性計算的旗艦GPU芯片研發也進入收尾階段，明年也會進入量産。

市場生态層面，沐曦已與服務器OEM、大數據中心、互聯網運營商等行業客戶建立了緊密的合作關系，并與衆多知名高校和研究機構密切開展産學研合作，快速推進産業上下遊生态的建設，推進前沿技術應用落地。

36氪：沐曦的技術護城河是如何構建的？

陳維良：高性能GPU被西方兩家企業壟斷，核心技術門檻是高性能GPU IP（也稱Graphics IP，GFXIP）。在這樣的背景下，高性能GPU IP不存在IP授權的商業模式，而數據中心需要的是基于高性能GPU IP的高性能GPU産品。

沐曦的目标是打造完全自主知識産權的、configurable和scalable的高性能GPU IP，基于自主研發的高性能GPU IP打造高性能GPU産品，并構建兼容全球主流GPU生态的軟件生态MACAMACA，從而建立起技術護城河。

公司研發的高性能GPU IP采用完全自主設計的指令集和架構，并引入可重構并行計算架構，可以大幅優化核心算力能耗比，突破傳統GPU性能和能效瓶頸。同時，我們自主設計了兼容主流GPU生态的軟件棧MACAMACA，能夠最小化用戶的存量計算的遷移成本，廣泛适配AI、科學計算等各類應用場景。

得益于強大的團隊實力、高度聚焦的産品規劃及多地研發中心的協同發展，現在沐曦的高性能GPU芯片研發進展超預期。在擁有完全自主知識産權的新架構、新算法、新數據管理方式等方面，我們已遞交專利申請90餘項，其中95%以上為發明專利，已授權專利超過20項。而持續推進核心發明專利申請，也将是我們提高核心競争力，奠定公司長期穩固發展的基石。

沐曦MXN系列GPU（曦思）産品概念圖

36氪：MACAMACA運算平台的特點？為什麼公司在成立初期就要補齊軟件生态？

陳維良：MACAMACA是沐曦GPU軟件棧的名字，“MACA”的縮寫是MetaX Advanced Compute Architecture，包含了沐曦GPU的底層驅動、編譯器、數學庫及整套軟件工具套件。

我們自主研發的MACAMACA軟件棧能全面兼容主流GPU生态，兼容的目的是讓用戶快速低成本低門檻遷移存量應用。比如，在AI應用領域，兼容的生态為用戶提供從數據搬移、數據處理、訓練到推理部署的全面解決方案的遷移方案，涵蓋深度學習端到端數據處理的全部流程。

36氪：從設計角度看，公司是如何優化提高PPA（功耗、性能和面積）的？

陳維良：PPA的優化是全面性的，包括GPU IP的架構和設計、GPU芯片的設計、GPU底層軟件的優化等等。沐曦的目标是打造具有國際競争力的GPU産品，敬請期待沐曦産品的發布，到時候會有相關數據分享。

36氪：目前沐曦的落地情況如何？

陳維良：沐曦集團總部位于上海，在北京、南京、成都、杭州、深圳、武漢等地均有落子，設立了全資子公司暨研發中心，并初步與服務器OEM、大數據中心、互聯網運營商等目标客戶建立了合作關系。 目前我們的全國員工人數已超700人。

在産業合作層面，我們先後與浙江大學、上海清華國際創新中心、浪潮達成戰略合作，建立聯合實驗室；與中國海洋大學開展海洋科學計算平台加速計算創新研究，推動高性能GPU芯片在海洋科學計算等關鍵技術應用領域的産學研落地，加快将海洋科研優勢轉化為産業優勢；與清華大學集成電路學院開展可重構GPU架構研究，提高GPU在目标應用領域的性能和能效比。

02、生态和創新是新生科技企業的突破路徑

36氪：在您看來，與先前2015年左右那一波AI芯片創業浪潮相比，沐曦在2020年誕生的時間點，行業機會與之前相比有何本質變化？

陳維良：現在國内大力推進新型數據中心、算力網絡國家樞紐節點的建設，加速信息化和數字化進程。同時政府也在不斷強調算力是核心生産力，算力安全是國家科技自強的基礎，是國家獲得全球戰略競争優勢的立足點。

近兩年，“東數西算”工程為國内芯片産業發展，尤其是以高性能GPU為核心的高端算力芯片産業，帶來更大的發展機遇，包括下遊應用行業對數據處理需求的快速增長，直接刺激相關算力芯片的發展。在工程實施熱度的牽引下，許多國内芯片公司都紛紛加大對存儲、計算等類型芯片的投資力度。

算力設施的建設離不開硬件設施的配套完善，數據中心需要“高性能、高能效、高通用性”的GPU處理器。我們的目标不是為某個單一的應用熱點提供定制化産品，而是打造世界一流的GPU公司，提供國産自主可控的高性能GPU芯片，為我國算力基建的安全性和自主性保駕護航，為我國數字經濟的發展提供強大的算力保障。

36氪：實際上，全球高性能GPU市場仍是英偉達的天下，國内新玩家要如何尋找突破機會？

陳維良：與國際巨頭相比，目前國内GPU企業才剛剛開始追趕，行業處于弱小分散的狀态。國産GPU企業需要構建起自己的核心競争力和技術護城河，掌握核心關鍵技術，這其中自主可控的高性能GPU IP是核心。

除此之外，生态也是一個壁壘。沐曦MACAMACA軟件棧通過兼容國際主流GPU生态的方式，解決應用生态的問題，最小化用戶存量應用的遷移成本。

創新是高科技企業的生命，我們在全自研高性能GPU IP架構上的創新，将進一步提高産品的競争力。生态兼容解決了“阻力”，創新的優秀的産品增加了“動力”，這是新生企業的突破方式。

36氪：目前全球AI的落地并不如行業最初預期那樣發展，這是否會影響到上遊GPU玩家？您認為國内GPU玩家落地最大的難點在哪？

陳維良：不如預期的原因衆多，其中一個比較典型的原因是生态障礙。AI的訓練和推理主流産品是GPU，基于DSA和ASIC技術路線的AI産品在産品部署上遇到不少挑戰。我們的産品路線是高性能GPU，并且兼容國際主流GPU生态，因此不會遇到上述困難。

沐曦MXC系列GPU（曦雲）産品概念圖

36氪：人才稀缺仍是當下國産半導體行業發展的重要挑戰，盡管近幾年國家設置了集成電路相關專業，但學術邁到産業存在一定的門檻，目前産業人才仍以海外回流為主，您如何看待這一現狀？

陳維良：GPU芯片技術難度高，是一個投入大、周期長的行業，需要企業進行長時間的技術積累和人才積累，才有實力造出具有國際競争力的芯片産品。據《中國集成電路産業人才白皮書（2019-2020年版）》預測，到2022年前後全行業人才需求将達到74.45萬人左右，目前行業人才仍有20多萬的缺口存在。

就芯片設計企業來說，人才緊缺一個方面是體量，即缺人數；另一個方面是高度，即缺塔尖的人才。企業如果沒有“塔尖”的人才，技術和産品競争力就會有極大限制。而“塔尖”的搭建需要長時間的經驗積澱。

就沐曦來說，公司由出身于本土的集成電路領域資深專業人士創建，研發工程團隊有“塔尖”和完整的建制，能夠快速聚集布局人才。在“塔尖”的帶領下，團隊建設非常堅固，而不是一盤散沙。

人才發展是一個循序漸進的積累過程，我們十分重視人才培養，與國内多家知名高校打通産學研合作渠道，通過企業導師、企校聯合培養、實習基地建設、定期技術交流、定向招聘等多種途徑，加強校企聯動共謀發展。

同時我們采取“雙軌制”，既引進高端人才，搭建海納百川的人才建設平台；也通過企業内部“傳幫帶”的培養模式，多維度營造尊重創新、尊重人才的濃厚氛圍，形成有梯度的人才隊伍。

總的來說，芯片人才培養需要很長時間，遠水解不了近渴。解決我國芯片行業人才問題，需要企業和整個行業去浮躁，遵循人才發展的自身規律。

至于說，如何銜接學術和産業之間存在的脫節現象？在我看來，學術界通常專注于突破某項難點，解決的是一個“點”上的問題；而産業界的思維不同，需要解決的是一個“面”上的問題，需要把“點”連成線、連成“面”之後形成一個完整的産業體系，站在用戶的角度解決一系列的難題。

因此，産業界和學術界需要更多的融合，将學術界的研究成果與産業化經驗相結合，才能提升産品質量，縮短整個集成電路産業與國外的差距。

36氪：站在芯片玩家的角度看，如今半導體資本市場環境有何變化？這對國産GPU行業來說會有何影響？

陳維良：中國是全球最大的半導體需求市場，是集成電路最大的進口國，自給率低，尤其是高端芯片産品。根據國家統計局和海關總署數據，我國2021年1-12月集成電路的進口數量為6354.81億個，進口總金額達2.79萬億人民币。

近些年，發改委、科技部、工信部相繼出台了一系列支持政策，推動國内半導體産業發展。在這樣的背景下，投資機構更加關注擁有國産替代能力的硬科技企業，更加關注這些企業的全球市場競争力水平，這對國産GPU行業高質量發展起到了推動作用。

這個大的趨勢是沒有改變的，也不會改變，因為随着數字經濟時代的到來，數字新基建是經濟發展的動力，而芯片是數字新基建的基石。當然資本市場必然會受到行業波動的影響，一二級市場也會互相影響。高性能GPU作為數字基建的算力核心，不管是從經濟角度還是戰略角度，都至關重要。

03、自我造血與新産品

36氪：在真正實現大規模落地前，沐曦該如何保持良好的造血能力？

陳維良：高性能GPU産品技術門檻高、周期長，需要長期的投入。沐曦作為國産GPU行業的領軍力量，将持續加強技術創新，加速高性能GPU産品落地，持續推進應用生态建設，穩紮穩打，不斷聚集越來越多的資源。

36氪：接下來，沐曦産品及研發方面的重點會是什麼？

陳維良：沐曦将在今年和明年分别推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦雲）用于科學計算及AI訓練。接下來，我們還将推出MXG系列（曦彩）用于圖形渲染，逐步打造全棧高性能GPU芯片産品，滿足數據中心對“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。

36氪：在落地方向，公司還有哪些目标和規劃可以和我們分享？

陳維良：“得數據中心者得天下”，沐曦高性能GPU産品均采用完全自主研發的高性能GPU IP，擁有完全自主的指令集和架構，配以兼容主流GPU生态的完整軟件棧（MACAMACA），具備高性能、高效能和高通用性的天然優勢，能夠為客戶構建軟硬件一體的全面生态解決方案，是“雙碳”背景下推動數據中心建設和産業數字化、智能化轉型升級的算力基石。

未來我們将抓住市場和政策帶來的機遇，不斷完善産品體系和生态，實現國産高性能GPU芯片的全面突破，赢得數據中心，成為國際一流的GPU芯片企業。

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