本報訊 “大數據殺熟”一詞是2018年3月進入大家視野，一時間引發網友讨伐，一直被诟病至今。最新數據顯示，56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經曆，但北京消協日前發布的調查結果卻大相徑庭，在實際體驗調查中，大數據“殺熟”問題并不明顯。

那麼，互聯網消費平台的“殺熟”現象是洗白了嗎？“殺熟”現象到底存不存在？互聯網消費平台集體“喊冤”，殺熟現象是否隻是大數據算法下的系統 “BUG”？

大數據“殺熟”被認為是普遍現象

2018年，“大數據殺熟”一詞進入大衆視野後，迅速被推上輿論的風口浪尖，飛豬、攜程等旅遊在線平台、網約車和網購平台被指“殺熟”問題多，這些互聯網消費平台一時間被網友集體讨伐，甚至人民日報等權威媒體也撰文批評互聯網企業的大數據“殺熟”問題，但涉事企業均一概否認。

2019年1月1日實施的《電子商務法》被寄予遏制“殺熟”現象的厚望，而網友的感受卻沒有改觀。根據北京消協日前公布的最新調查結果顯示，88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍，沒有被調查者認為大數據“殺熟”現象不存在。而且有56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經曆。

然而，北京市消協的實際體驗調查結論與網友的反饋大相徑庭。實際調查顯示，大數據“殺熟”問題并不明顯，隻有個别價格不同行為涉嫌大數據“殺熟”，調查點名了去哪兒和飛豬旅行等網站都有不同程度的大數據殺熟情況。但消費者發現被大數據“殺熟”後，由于其存在複雜性和隐蔽性，維權舉證确實存在困難。

注：圖片來自北京消協網

如何看待大數據“殺熟”？

在讨論這個話題提前，我們要重新定義一下這個概念。

“殺熟”，看字面的意思，就是同一個平台的同一款産品，每個賬戶看到的價格是不一樣的，老用戶的購買價格比剛注冊的新用戶價格貴。

大數據殺熟，其技術基礎是大數據，也就是海量的用戶數據，通過你的基礎屬性數據判斷你所在用戶群體、人群特征（如消費能力等）、通過你的行為判斷數據，判斷你的偏好、消費水平和消費意願強烈程度。然後通過精準的用戶畫像，推送不同的商品價格。

一般來說，有幾種情況：

1.根據地理位置定位，如果你附近商場或商店少，顯示給你看的商品就會加價，幾年前，美國就有“如果附近沒有肯德基，就給用戶顯示更高的披薩價格”的案例。還有，如果你在“富人區”，賣給你的東西價格不加個三成五成的，好像也對不起大數據。

2.根據你的消費記錄，如果你是屬于花得起錢的那種，也會給你加價。

3.根據你搜索的詞彙、時間、頻率，判斷你是“随便看看”還是“心裡長草”甚至是“心急如焚”，從而給你調整報價。

4.我還聽說，用不同的手機看到的價格不一樣，如，蘋果手機看到的價格可能高于其他的普通手機。

5.如果你是新用戶，商家可能會給你較高的優惠券，或者新人體驗券，最終購買的價格可能會低于老用戶。

在隐蔽的狀态下，多數消費者不知不覺中就“被溢價”了。但是，上述這些情況能不能稱是“大數據殺熟”，值得商榷，暫且我們還是這麼稱吧。其實大數據的技術本身沒有錯，它隻是一個數據載體，提供數據分析的平台，它跟殺熟沒關系，殺熟隻是商家的策略。

大數據，确實很重要，但是不能神話和依賴它。普通用戶太依賴它，就會被蒙騙，被殺熟；商家太依賴它，就會誤導，比如殺熟客戶，讓老客戶抛棄它。充分地利用大數據，需要做的是對用戶進行精準畫像，進而匹配用戶需求，以此進行個性化定價，而這個核心是服務的差異化，而不是同物不同價。如何要避免大數據殺熟，除了要完善數據保護方面的立法之外，還要依靠平台企業的自律。

如何反制大數據殺熟呢？

在現階段，作為消費者，我們還無法保證商家自覺不“殺熟”，那該怎麼做才會盡量避免“被溢價”呢？

1.多用幾個賬号交叉驗證。多找幾個朋友，甚至可以用父母的手機搜索對比，然後選擇最低價的那個下單。

2.僞裝價格敏感用戶。如果你能夠被定義為價格敏感用戶，可能平台給你推送的價格就不會太高，或者二回有另外的優惠券之類的補貼。

3.反向操作，畫像模糊。當你要搜索礦泉水時，再同時搜索一些不相關的可樂、服裝、護膚品等，用無關數據掩蓋你的真實意圖數據。這個需要說明的是，當你的用戶畫像準确度降低時，你被“熟殺”的可能性降低，但平台給你提供的精細化個性化服務的質量可能會降低。

4.注意自己的隐私保護。盡量不讓自身信息在網站、手機終端、APP、微信、QQ及其他社交網站暴露得太多。另外，劃重點！盡可能地不要讓你的地理位置、通訊錄、相冊等等隐私被獲取。關閉掉一切非必須的定位許可，照片讀取許可、通訊錄讀取許可，不要連接來來路不明的WiFi，甚至一些看起來官方的WiFi。

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