saas魔鏡系統操作?人工智能的進一步發展以及近兩年來在落地層面的實踐，都揭示了與産業緊密結合是未來的重要方向其中，AI在工業領域的應用是近期較為火熱的方向，而這一行業更為傳統的屬性對人工智能的技術、數據和行業理解水平業提出了更高要求和挑戰，我來為大家講解一下關于saas魔鏡系統操作?跟着小編一起來看一看吧!

saas魔鏡系統操作

人工智能的進一步發展以及近兩年來在落地層面的實踐，都揭示了與産業緊密結合是未來的重要方向。其中，AI在工業領域的應用是近期較為火熱的方向，而這一行業更為傳統的屬性對人工智能的技術、數據和行業理解水平業提出了更高要求和挑戰。

成立于2018年的工業AI公司「湃道智能」，就希望從石油、化工等傳統工業市場切入，為大型企業提供工業安全領域的AI RPA解決方案。

創始人兼CEO張昭智對36氪介紹，湃道智能所切入的市場具有兩個特點：

• 首先，市場較為傳統，随着技術的發展，自動化程度也提高到較高水平——此處指生産信息化水平高，但是管理信息化稍落後。以湃道智能瞄準的石油行業為例，經過數十年的建設，國内的石油企業硬件水平已達到國際平均水平，但生産設備實現了自動化以後，仍然需要人員來監管和控制，随着有經驗的老員工逐漸退休或者跳槽，中控室的管理水平已經成為提升生産效率和安全性的極大阻礙。事故發生率居高不下，其原因很大一部分在于一線管理人員EHS（Environment、Health、Safety）體系建設尚不完善。

• 第二，安全問題在生産環節至關重要，極小的人為失誤能造成很大損失。創始人CEO張昭智為連續創業者，此前曾于無人機獨角獸公司帶領團隊從消費無人機進入産業無人機領域，為大量的工業客戶提供無人機等設備設施，以及軟硬件的實時圖像檢測服務，石油化工在這一客戶群體裡占據過半。張昭智表示，服務大量的工業客戶讓他深知人與設備的安全之重要性，每一次行業的事故往往伴随生命的消失、周邊生态以及地區經濟的惡化。因此，湃道智能希望利用AI把安全管理由被動變為主動。對于石化行業等國家支柱性企業，湃道智能也能将企業原本在硬件、在設備和調度等方面的資源充分利用，提升管理效能。

具體到産品，湃道智能的方案依托實時圖像處理，視覺的小樣本分析、AI及RPA等技術，用硬件 PaaS平台輔助一線人員管理分布在工廠内的各類生産系統（例如所有發生裝置的DCS系統）和人員，用類似無人中控方案在根本上防範工業領域的系統性錯誤。

我們從平台功能構成來看湃道智能的業務和産品邏輯。湃道智能的主要産品為雲端工業安全Prime Safety ，主要分為三部分：

• 現場監控平台Prime Eagle：通過硬件 軟件的産品，旁路CCTV系統，實時感知分析人物活動與特定行為并實時發現安全威脅發出警告。張昭智表示，目前市場上的現有方案主要基于視頻圖像和大數據進行分析，但工業領域場景複雜，數據繁多，單純靠收集數據是難以反映作業場景真實情況的，單一不穩定的現象很容易被忽視。Eagle的優勢在于能夠進行實時分析，并解析出視頻數據内的人、物、事間的相關關系，發現并報告事故隐患和違規操作。

• 數據和分析平台Prime Lion：結合Eagle在前端收集的數據和工業安全領域的專家經驗，Lion會綜合分析結構化的安全數據和非結構化的數據，并将他們與總部或者企業高層設定的各個安全子目标進行比對以及安全方上的預測。Lion可以通過其他模塊靈活地與客戶ERP等管理信息系統對接，建立智能管理體系。一旦有隐患事故，Lion會通過内置報警系統，傳遞給相對應的管理層。

• RPA機器人Prime Chipmunk：Chipmunk結合了AI視覺能力，能夠通過模拟人類員工眼手的形式來監控和操作工廠中的所有屏幕，包括工業領域常用的DCS、Enablon、Rockwell等工業系統，以及ERP系統等通用的業務系統。Chipmunk目前采取有人值守模式，能夠7天*24小時實時監控這些系統，輔助人類員工避免因失誤或忽視造成的安全隐患，将原來需要5-6個管理員來操作所有系統的工作，交由1人完成即可。

目前，不少做落地工業領域的AI企業也會做自動控制、運維等系統，湃道智能的優勢在何處？

CEO張昭智提出了兩點。首先，工廠中所使用的系統大多各自為政，大型工廠可能有數十個DCS系統和傳感器系統，分屬不同的操作部門。湃道智能創新地将AI視覺技術和複合算法糅合到這些系統中，以RPA的形式模拟人類員工監控系統、網頁、紙質文檔識别等，并模拟鼠标點擊定位具體的傳感器，查看當前是否有異常行為發生。RPA的好處在于，由于DCS的系統界面變化速度較慢，機器基于操作界面進行自動識别操作即可；對于各工業系統較為封閉的屬性，RPA也可以繞過打通系統間接口的難點，實現快速部署上線。

其次，目前AI落地工業領域的重要問題在于，工業領域的數據并不像金融等行業厚實，難以快速應用人工智能的算法架構。在這個層面，湃道智能在視頻監控層面應用小樣本算法，結合石化行業的專家經驗落實到具體算法策略，将安全隐患事件的監測點拆分得足夠細，如監測人的動作、物理空間變化、外部條件（聲、光、熱）等，結合曆史數據，計算其間的相關關系做出預警。這些産品思維和專家經驗帶來的算法策略差異是湃道智能的核心競争力。

目前，湃道智能的産品已經基本成熟，進入商業化階段。張昭智表示，目前Prime平台的異常事件預警準确率達98%，可将故障和安全事故發現時間縮短至小于1秒。市場落地策略上，湃道智能收取一次性部署 年費 後續維護費用，主打大型企業，現有标杆客戶包括荷蘭皇家孚寶，中國石化企業和各地的多個安監部門。

團隊方面，創始人兼CEO張昭智為南加州大學MBA、上海交大工程學士，擁有20年管理工作經驗，曾就職于無人機行業獨角獸公司，搭建行業無人機産品與系統和服務業務，90%以上的業務都在歐美成功落地。

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