Excel 使用久了的話，大家會發現日常遇到的問題大都就是那幾類。
比如，最常見的問的症結就是數據源不規範，如果不從源頭清洗幹淨，後續不管是公式、圖表，還是數據透視表，都會出現錯誤。
清洗數據這件事情，如果全憑眼力和手工調整，那工作量會很驚人，所以我們需要掌握一些批量處理不同數據格式問題的方法。
不久前我曾教過大家如何規範日期格式，具體可參見 Excel – 将各種僞日期批量轉化為真日期
今天，我要教大家用兩個函數解決另外兩大痛點：
案例：
下面兩張圖中，單元格中存在垃圾空格或換行，以至數據透視表結果不準确。請批量清除垃圾字符。
解決方案 1：清除空格
對圖 1 拉個數據透視表，就可以清楚地看到問題出在單元格中存在多餘空格。删除空格需要用到 trim 函數。
語法：
TRIM(text)
作用：
删除文本中的所有空格，單詞之間正常的單個空格除外
1. 在 B2 單元格輸入以下公式，下拉整列複制公式：
=trim(A2)
2. 複制 B2:B6 區域 --> 選中 A2:A6 區域 --> 選擇性粘貼為數值
3. 肉眼可見 A 列數據的多餘空格已經去除了，為了檢驗真僞，我們選中數據透視表的任意數據 --> 右鍵單擊 --> 選擇 Refresh（刷新）
4. 空格确實已經批量删除
解決方案 2：清除換行
圖 2 的數據問題是單元格内有一個或多個換行，對于這種情況，需要用另一個函數 clean
語法：
CLEAN(text)
作用：
删除文本中所有不能打印的字符。
那麼到底删除了哪些字符呢？微軟官方是這麼解釋的：CLEAN 函數用于删除文本中 7 位 ASCII 碼的前 32 個非打印字符（值為 0 到 31）。 在 Unicode 字符集中，有附加的非打印字符（值為 127、129、141、143、144 和 157）
為了便于大家理解，我在下表中列舉了ASCII 碼的前 32 個非打印字符，供參考：
現在回到案例，開始解決步驟：
1. 在 B2 單元格輸入以下公式，下拉整列複制公式：
=clean(A2)
2. 複制 B2:B6 區域 --> 選中 A2:A6 區域 --> 選擇性粘貼為數值
3. 刷新數據透視表檢驗結果，正确無誤
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